Санта Клаусты анықта!

🎅 Қыш атаны анықтаңыз!

Рождество қарсаңында Қыш атаның шеберханасы ешқашан болмағандай қызу жұмыс істейді. Эльфтер сыйлықтар дайындайды, бұғылар қоңырауларын жылтыратады, ал Қыш ата... бүкіл әлемнен жіберілген мыңдаған фотосуретте пайда болады.

Мәселе мынада: бұл суреттердің барлығы нағыз Қыш атаны бейнелемейді. Кейбіреулері костюмдер, басқалары фигуркалар, жарнамалар немесе костюм киген адамдар. Қате сыйлықтар жеткізбеу үшін Қыш атаға сіздердің көмектеріңіз керек!

Сіздердің міндеттеріңіз - суретте Қыш ата бар ма, жоқ па деп шешетін суреттерді екілік жіктеу моделін құру.

🎄 Деректер жиынтығы

Деректер жиынтығы екі директорияда ұйымдастырылған суреттерді және train.csv пен test.csv CSV файлдарын қамтитын архив болып табылады.

Екі класс бар:

• Santa – суретте Қыш ата бар (label = 1)
• Not Santa – суретте Қыш ата ЖОҚ (label = 0)

📁 Деректер жиынтығының құрылымы

1dataset/2├── train/3│ ├── img_000001.jpg4│ ├── img_000002.jpg5│ └── ...6├── test/7│ ├── img_001234.jpg8│ ├── img_001235.jpg9│ └── ...10├── train.csv11└── test.csv

📄 CSV файлдарының құрылымы

train.csv

Модельді үйрету үшін пайдаланылатын суреттерді қамтиды.

Бағандар:

• image_path – суретке салыстырмалы жол (мыс: train/img_000123.jpg)
• label –
  • 1 → Қыш ата
  • 0 → Қыш ата емес

test.csv

Болжам жасау керек суреттерді қамтиды.

Бағандар:

• image_path – суретке салыстырмалы жол

⚠️ Файлда label бағаны ЖОҚ. Оны сіздердің моделіңіз болжау керек.

🎯 Есептің мақсаты

Тест жиынтығындағы әрбір сурет үшін сіздердің моделіңіз шешу керек:

• 1 → суретте Қыш ата бар
• 0 → суретте Қыш ата жоқ

Нәтижелер ұйымдастырушылар жасырын сақтаған нақты белгілермен салыстырылады.

⚙️ Бағалау критерийлері

Шешімнің өнімділігі F1-score арқылы бағаланады - бұл екілік жіктеу есептеріне сәйкес келетін дәлдік пен нақтылықты біріктіретін бағалау метрикасы.

Формула:

📨 Тапсыру файлының форматы

Келесі форматта дәл екі бағанды CSV файл жіберу керек:

🔹 Тапсыру мысалы

1image_path,label2test/img_001234.jpg,13test/img_001235.jpg,04test/img_001236.jpg,1

📝 Ұпай бөлінісі

• F1-score ≥ 0.95 → максималды ұпай 🎁
• F1-score < 0.70 → 0 ұпай
• Аралық мәндер үшін ұпай пропорционалды түрде масштабталады

❄️ Ескертулер

• Файл атаулары класс туралы ақпарат қамтымайды
• Суреттердің реті кездейсоқ
• Машиналық оқытудың кез келген әдісі рұқсат етіледі
• Мақсат - модельге визуалды үлгілерді тануды үйрету

🎅 Қыш ата сіздерге сенеді!
Оған дұрыс суреттерді анықтауға және сыйлықтарды уақытында жеткізуге көмектесіңіздер!