🤾‍♂️ Калория Тұтыну

Тапсырма

Жаттығу деректер жиынтығы train_data.csv және тест деректер жиынтығы test_data.csv (тек болжам жасау керек) қолжетімді болған кезде белсенділіктің калория тұтынуын болжау үшін AI/ML моделін енгізіңіз.

Деректер жиынтығы келесі мағыналары бар өрістерді қамтиды:

• User_ID: белсенділікті орындаған пайдаланушының ID-сы
• Gender: пайдаланушының жынысы
• Age: пайдаланушының жасы
• Height: пайдаланушының бойы см-де
• Weight: пайдаланушының салмағы кг-да
• Duration: белсенділік ұзақтығы
• Heart_Rate: белсенділік кезіндегі орташа жүрек соғысы
• Body_Temp: белсенділік кезіндегі орташа температура
• Calories: белсенділік кезінде тұтынылған калория саны (тек жаттығу деректер жиынтығында бар)

Деректер жиынтығы туралы ескертпелер:

Мақсатты атрибут Calories болып табылады. Басқа атрибуттар берілген жағдайда, мақсат тест деректер жиынтығы негізінде Calories болжау болып табылады. Қолданылатын бағалау метрикасы MAE (алгоритм болжаған мән мен дұрыс мән арасындағы абсолютті айырмашылықтардың қосындысының орташасы).

Талаптар

1-бөлім (20п). Жаттығу деректер жиынтығы негізінде келесілерді есептеңіз:

"Samples, No.Males, AverageDuration, SeniorUsers"

• 1-ішкі тапсырма: Samples: жаттығу деректер жиынтығындағы жолдар саны
• 2-ішкі тапсырма: No.Males: ерлер орындаған белсенділіктерді сипаттайтын жаттығу мысалдарының саны
• 3-ішкі тапсырма: AverageDuration: жаттығу жиынтығындағы белсенділіктердің орташа ұзақтығы.
• 4-ішкі тапсырма: SeniorUsers: жаттығу жиынтығынан кемінде 75 жасқа толған пайдаланушылар саны

4 ішкі тапсырманың әрқайсысы 5п құрайды.

2-бөлім (80п)

• 5-ішкі тапсырма: (60п) AI/ML моделін дамытыңыз және Subtask бағанының мәні 5 болатын тест деректері файлындағы әрбір мысал үшін Calories атрибуты үшін болжам жасаңыз.

• 6-ішкі тапсырма: (20п) Ерлер гандбол командасына ойыншылардың диетасын оңтайландыру үшін калория тұтынуын бағалау қажет. AI/ML моделін дамытыңыз және Subtask бағанының мәні 6 болатын тест деректері файлындағы әрбір мысал үшін калория санын болжаңыз.

Шығару форматы

Келесі 3 бағанды қамтитын output.csv csv файлы:

• subtaskID - ішкі тапсырма нөмірін білдіреді (1, 2, 3, 4, 5 немесе 6)
• datapointID - test_data.csv файлындағы User_ID бағанына сілтеме жасайды
• answer - сәйкес ішкі тапсырма үшін деректер нүктесіне сәйкес жауап

Ескерту: Бүкіл деректер жиынтығы үшін бір ғана жауап сұралатын 1, 2, 3 және 4 ішкі тапсырмалары үшін datapointID мәні 1 болатын бір ғана жол көрсетіңіз.

Шешкен барлық ішкі тапсырмаларға жауаптарды қамтитын бір ғана csv жіберіңіз. Мысалды көру үшін sample_output.csv файлын жүктеп алыңыз

👉 📦 OJIA 2025 Starter Kit жүктеп алу