Қиындық
Сіздің үздік нәтижеңіз
Жоқ
Сізде өнеркәсіптік сенсорлардан алынған модельденген жазбаларды қамтитын деректер жиыны бар. Әрбір жол үлгіге сәйкес келеді, ал деректер төрт сандық сипаттаманы қамтиды:
Feature1: X осі бойынша дірілдеу өлшемі.Feature2: Y осі бойынша дірілдеу өлшемі.Feature3: Температура өзгерістерінің өлшемі.Feature4: Қысым өзгерістерінің өлшемі.Жабдықтың төрт түрлі күйі бар (0, 1, 2, 3 деп аталады). Мақсат - әрбір үлгіге белгі (0, 1, 2 немесе 3) беру арқылы бір күйден шыққан үлгілер бірге топтастырылуы керек. Сандардың реті маңызды емес, тек бір санаттағы үлгілер бірдей белгі алуы керек.
train.csv: SampleID және 4 сипаттамасы бар жаттығу үшін үлгілерді қамтиды.test.csv: SampleID және 4 сипаттамасы бар тест үшін үлгілерді қамтиды. Осы үлгілерге белгілер беру керек.Сипаттамалар арасындағы заңдылықтар мен қатынастарды түсіну үшін жаттығу деректерін пайдаланып, содан кейін тесттегі әрбір үлгіге 0 мен 3 арасындағы белгі беріңіз.
Болжамдар Adjusted Rand Index (ARI) арқылы бағаланады, ол сіздің топтастыруларыңыз жабдықтардың нақты (жасырын) күйлерімен қаншалықты сәйкес келетінін өлшейді.
Тестке белгілер бергеннен кейін жасауыңыз керек файл csv форматында болуы керек және тек екі баған болуы керек:
SampleID,Label1,02,13,0...