Атақты суреттер

Атақты суреттер

Контекст

Атақты картиналарға қатысты сөз қозғағанда, олардың көркемдік сапасынан басқа, кенептің өлшемі, сурет салынған қылқаламның түрі, визуалды күрделілік немесе түстердің тығыздығы сияқты объективті сипаттамаларды да ескеру керек. Құнын автоматты бағалау және суретшінің стилін анықтау коллекционерлер мен мұражайларға шығармалардың үлкен жинақтарын талдауға көмектесе алады.

Бұл есепті шешу үшін сіздерге екі файл берілген:

• train.csv – модельдерді дайындау үшін target_price қоса алғанда барлық айнымалыларды қамтиды
• test.csv – target_price бағанасыз дәл сол айнымалыларды қамтиды, және бұл файлдағы деректер болжамдар жасау үшін пайдаланылады

Деректер жинағының сипаттамасы

Талаптар

Бұл есеп үшін сіздерге 3 тапсырма шешу керек.

1-тапсырма – Көркемдік шынайылық ұпайы (20 ұпай)

Жақында жасанды интеллект пен өнер саласындағы зерттеушілер тобы революциялық алгоритм ашты. Ол картинаның объективті сипаттамалары негізінде картинаның шынайы екенін немесе жоқ екенін бағалай алады.

Әрбір картина үшін алгоритм келесі ережелерді пайдаланып Көркемдік Шынайылық Ұпайын (КШҰ) есептейді:

1. Егер stroke_density > 0.7 болса, КШҰ-ға 2 ұпай қосыңыз.
2. Егер complexity > 0.65 болса, КШҰ-ға 2 ұпай қосыңыз.
3. Егер uses_gold_leaf = True болса, КШҰ-ға 1 ұпай қосыңыз.
4. Егер has_signature = True болса, КШҰ-ға 1 ұпай қосыңыз.
5. Егер num_colors > 65 және colorfulness > 0.7 болса, КШҰ-ға 2 ұпай қосыңыз.
6. Егер contrast < 0.4 немесе brightness < 0.45 немесе brightness > 0.75 болса, КШҰ-дан 1 ұпай алыңыз.

Ұпайды есептегеннен кейін картина келесі белгіні алады:

• Шынайы: егер КШҰ ≥ 5

• Белгісіз: егер КШҰ < 5

• Жіберу файлындағы Answer test.csv-дегі әрбір картина үшін Шынайы немесе Белгісіз болады.

2-тапсырма – Картиналарды суретші стилі бойынша топтау (40 ұпай)

Деректер жинағындағы картиналарды 5 атақты суретші салғаны белгілі, бірақ суретші туралы ақпарат қол жетімді емес.

Сіздердің тапсырмаңыз test.csv-дегі әрбір картинаға 0 мен 4 арасындағы сандық ID беру, осылайша бір суретші салған картиналар бірдей ID алуы керек.

• Жіберу файлындағы Answer test.csv-дегі әрбір картина үшін сандық ID (0, 1, 2, 3 немесе 4) болады.
• Бір суретші салған барлық картиналар бірдей ID алуы керек.

3-тапсырма – Картиналардың бағасын бағалау (40 ұпай)

train.csv-ге қосылған әрбір картина үшін баға көрсетілген (target_price бағанасы). train.csv-де қол жетімді ақпарат негізінде test.csv-дегі картиналардың бағасын болжай алатын Жасанды Интеллект моделін дайындаңыз.

Жіберу файлының форматы

submission.csv файлы келесіні қамтуы керек:

• SampleID - test.csv файлынан алынған;
• subtaskID - мыналар болуы мүмкін: Task1, Task2, Task3;
• Answer - SampleID арқылы көрсетілген картина үшін subtaskID арқылы көрсетілген тапсырмада есептелген немесе бағаланған мән.

Бағалау

1-ші кіші тапсырма – Шынайылық ұпайы

Бұл кіші тапсырма үшін жіберілген жауаптар (Шынайы / Белгісіз) мен дұрыс белгілер арасында дәл салыстыру пайдаланылады.

• Максималды ұпай тек барлық жауаптар дұрыс болған жағдайда ғана беріледі.
• Егер қате жауаптар болса, ұпай пропорционалды түрде қарапайым үш ережесін пайдаланып беріледі.

2-ші кіші тапсырма – Суретшілерді топтау

Бағалау Adjusted Rand Index (ARI) пайдаланып жүргізіледі.

• Максималды ұпай келесі жағдайда беріледі:

• Бұл шектен төмен мәндер үшін ұпай пропорционалды түрде беріледі.

3-ші кіші тапсырма – Баға болжамы

Бағалау Mean Absolute Error (MAE) пайдаланып жүргізіледі.

Ережелер:

• MAE ≤ 500 → максималды ұпай
• MAE ≥ 2000 → 0 ұпай
• Осы екі шек арасындағы мәндер үшін ұпай пропорционалды түрде беріледі.