Қиындық
Сіздің үздік нәтижеңіз
Жоқ
Жылдар бойы Бакалавриат емтиханының нәтижелері Румынияның лицейлерінің өнімділігі туралы толық көрініс береді. Бірнеше жыл бойынша тарихи деректерді талдау арқылы біз тенденцияларды, білім беру өнімділігінің эволюциясын және кейде үлгіден ауытқитын нәтижелерді ашып көре аламыз.
Осы контекстте бұл есептің мақсаты - Бакалавриат емтиханындағы лицейлердің өнімділігін статистикалық талдау, болжамды модельдер құру және Machine Learning әдістерін пайдаланып атипикалық нәтижелерді анықтау.
Осы есептің талаптарын шешу үшін сізде екі csv файлы түрінде құрылымдалған деректер жиынына қол жетімділік бар: train.csv және test.csv. Бұл деректер жиыны 2014–2023 кезеңіндегі Бакалавриат емтиханының әртүрлі сынақтарындағы лицейлердің жиынтық нәтижелерін қамтиды.
Деректер жиынының әрбір жолы (дайындық жиыны немесе тестілеу жиыны туралы болсын) бір лицейдің, бір пән бойынша, бір жылдағы нәтижелерін білдіреді.
id – жолдың бірегей идентификаторыan – емтихан жылыliceu – лицей атауыjudet – лицей орналасқан округmaterie – Бакалавриат пәніmedie – лицей оқушыларының осы пән бойынша алған бағаларының орташасыprocent_reusita – сынақты тапсырған оқушылардың пайызыnumar_candidati – кандидаттар саныpreferinta_materie – осы пәнді таңдаған оқушылардың пайызыanomalie - қалыпты емес жағдай болып саналмаса 0 мәнін немесе жағдай ерекше болса 1 мәнін ала алады.Ескерту: Әрбір лицей үшін бізде жалпы статистика да бар. Олар үшін materie бағанында GENERAL мәнін табамыз.
train.csv файлы 2014-2022 кезеңінен алынған статистиканы қамтиды, ал test.csv файлы 2023 жылының деректерін қамтиды, бірақ medie және anomalie бағандары қол жетімді емес.
Барлық кандидаттар үшін міндетті болған LIMBA ROMANA пәнін қоспағанда, 2023 жылы COLEGIUL NATIONAL "UNIREA" FOCSANI мектебінде ең жоғары таңдауға ие болған пәнді анықтаңыз.
2014-2022 кезеңінде INFORMATICA MI C-C++ пәні COLEGIUL NATIONAL "UNIREA" FOCSANI мектебінде қай жылы ең жоғары танымалдылыққа ие болғанын анықтаңыз. Танымалдылық preferinta_materie бағанындағы пайызбен анықталады деп санаймыз (бұл пайыз неғұрлым жоғары болса, соғұрлым пән танымал болды деп санаймыз).
train.csv файлындағы қол жетімді ақпаратты пайдаланып, test.csv файлындағы (2023 жылы) әрбір жол үшін алынған орташа бағаның мәнін бағалаңыз.
Бұл талап үшін сіз тарихи деректерге негізделген кез келген статистикалық талдау немесе модельдеу әдісін пайдалана аласыз, мыналарды ескере отырып:
Мақсат - нақты мәндерге мүмкіндігінше жақын бағалауларды алу.
2014–2022 кезеңіндегі тарихи деректерді талдаңыз және test.csv файлындағы әрбір жол үшін 2023 жылына сәйкес нәтиженің:
Шешім қабылдауда сіз мыналарды ескере аласыз:
Әрбір жол үшін соңғы нәтиже екілік белгі болуы керек:
0 - қалыпты нәтиже1 - атипикалық нәтижеАвтоматты бағалау үшін сіз келесі құрылымы бар csv форматындағы файлды жүктеуіңіз керек:
id – жол идентификаторы (test.csv файлындағыға сәйкес)
id үшін 1 мәнін пайдаланасызid үшін 2 мәнін пайдаланасызsubtaskID – талап идентификаторы:
1 (1-талап)2 (2-талап)3 (3-талап)4 (4-талап)answer – талапқа сәйкес жауап:
subtaskID = 1 үшін: пән атауы деректер жиынында көрсетілгендей дәлsubtaskID = 2 үшін: жылsubtaskID = 3 үшін: сандық мән (орташаны бағалау)subtaskID = 4 үшін: 0 немесе 11–2 талаптар үшін дәл бағалау жүргізіледі (салыстыру арқылы).
3-талап үшін бағалау Mean Absolute Error (MAE) пайдаланып жүргізіледі.
Ережелер:
4-талап үшін ұпай келесі ережелерге сәйкес беріледі: