Әділ ойын

FairPlay және жоғары тәуекелді матчтар

Контекст

Параллель ғаламда FairPlay - бұл матчтар кезінде командалар мен ойыншыларды бақылауға жауапты департамент.

Жылдар бойы FairPlay белгілі бір матчтардың мынадай жағдайларда жиі хаосқа айналатынын байқады:

• ережебұзушылықтар,
• көптеген карточкалар,
• дауды туғызатын шешімдер мен дау-дамайлар.

Дау-дамайларды мүмкіндігінше болдырмау үшін, FairPlay сізден матчтарды хаос әлеуетіне қарай жіктейтін модель құруды сұрайды.

Сізде өткен матчтар туралы деректер бар және матчтың хаосқа айналатынын болжай алатын жіктеу моделін құру керек.

Деректер жиынтығы

Сізге екі файл берілді:

• train.csv - өткен матчтар, chaos_label белгісімен
• test.csv - жаңа матчтар, белгісіз

Әрбір жол матчты білдіреді және мынадай бағандарды қамтиды:

• MatchID - матчтың бірегей идентификаторы
• Season - жарыс маусымы
• MatchWeek - кезең
• HomeTeam - үй иесі команда
• AwayTeam - қонақ команда
• Goals - жалпы голдар саны
• Shots - жалпы соққылар саны
• Corners - жалпы бұрыштық соққылар саны
• YellowCards - сары карточкалар саны
• RedCards - қызыл карточкалар саны
• TeamStyles - матчпен байланысты ойын стильдерінің тізімі (мысалы: ["AggressiveTackler", "HighPressure"])
• chaos_label - тек train.csv файлында,
  • 1 = хаосты / дауды матч
  • 0 = бақылауда ұсталған матч

Соңғы мақсат:

test.csv файлындағы матчтың хаосты екенін болжау (екілік мәндер - 0 немесе 1).

Тапсырмалар

Алғашқы екі ішкі тапсырма деректерді түсіну мен алдын ала өңдеуді тексереді.

Соңғы ішкі тапсырма жіктеу моделінің өнімділігін бағалайды.

Ішкі тапсырма 1 (10 ұпай)

"Chelsea" командасының ойнаған матчтарының санын есептеңіз, сыртта да, үйде де.

Бір ғана бүтін санды көрсетіңіз.

Ішкі тапсырма 2 (15 ұпай)

TeamStyles бағанынан бастап, StyleAggressionScore деп аталатын сандық балл есептеңіз:

1StyleAggressionScore = (агрессивті стильдер саны) / (жалпы стильдер саны)

Агрессивті деп саналатын стильдер:

• AggressiveTackler
• RiskTaker
• HighPressure
• ChaosInducer

Нәтиже 0 мен 1 арасындағы нақты сан болуы керек.

Ішкі тапсырма 3 (75 ұпай)

Матчтың хаосты (chaos_label = 1) немесе бақылауда (chaos_label = 0) екенін болжайтын жіктеу моделін құрыңыз.

test.csv файлының әрбір жолы үшін модель екілік болжам қайтаруы керек:

• 0 → бақылауда ұсталған матч
• 1 → хаосты матч

Модель деректер жиынтығында қолжетімді кез келген белгіні пайдалана алады, соның ішінде алдыңғы ішкі тапсырмаларда құрылған жасанды белгілерді де.

Бағалау

Ішкі тапсырма 3 үшін бағалау F1 macro балы арқылы жүргізіледі.

F1 macro балы мынадай есептеледі:

• әрбір класс үшін (0 және 1) F1-score жеке есептеледі
• екі мәннің арифметикалық ортасы алынады

Бұл метрика екі класты да тең қарастырады және тек көпшілік класын дұрыс болжайтын модельдерді жазалайды.

Бағалау шектері:

• F1 macro ≥ 0.95 → 75 ұпай
• F1 macro ≤ 0.80 → 0 ұпай

Аралық мәндер пропорционалды ұпай алады.

Тапсыру файлының форматы

submission.csv файлы бірінші ішкі тапсырма үшін бір жол және test файлының әрбір жолы үшін қалған 2 ішкі тапсырмаға сәйкес 2 жолдан тұруы керек.

Құрылым:

• subtaskID,datapointID,answer

мұндағы:

• subtaskID - 1, 2 немесе 3
• datapointID - id мәні (немесе бірінші ішкі тапсырма үшін 1)
• answer - тапсырмаға байланысты:
  • Ішкі тапсырма 1: матчтар саны (бүтін сан)
  • Ішкі тапсырма 2: сипатталған балл (2 ондық таңбаға дейін дөңгелектелген)
  • Ішкі тапсырма 3: екілік болжам (0/1)

id = 25758 үшін мысал:

Деректер жиынтығының көзі: https://www.kaggle.com/datasets/ajaxianazarenka/premier-league?select=PremierLeague.csv