Телекоммуникация қызметтеріндегі churn-ды талдау және жік...

Etapa Locală - Sectiunea Claselor 9-10 - Olimpiada Națională de Inteligență Artificială 2026 жарысына оралу

Жарыс аяқталды

Есепті архивтеу

Жарыс: Etapa Locală - Sectiunea Claselor 9-10 - Olimpiada Națională de Inteligență Artificială 2026

Есеп сипаттамасы

Телекоммуникация қызметтеріндегі churn талдауы мен жіктелуі

Контекст

Клиенттердің churn-ы олардың телекоммуникация операторының қызметтерінен ерікті түрде бас тартуын білдіреді. Churn-ға әсер ететін факторларды түсіну клиенттерді ұстап қалу стратегияларын дамыту және ұсыныстар мен қызметтерді оңтайландыру үшін өте маңызды.

Жасанды интеллект клиенттер туралы деректерді күрделі талдауға мүмкіндік береді:

бас тарту қаупі жоғары клиенттерді анықтау
клиенттерді мінез-құлық пен тұтыну бойынша сегменттеу
әртүрлі ұсыныстар мен сипаттамалардың churn шешіміне әсерін бағалау

Бұл мәселені шешу үшін сізде екі файл болады:

train.csv – модельдерді дайындау үшін Churn қоса алғанда барлық айнымалыларды қамтиды
test.csv – Churn бағанасыз дәл сол айнымалыларды қамтиды, және бұл файлдағы деректер болжамдарды жасау үшін қолданылады

Деректер жиынының сипаттамасы

Column	DType	Сипаттама
SampleID	int	Клиенттің бірегей идентификаторы
Age	int	Клиенттің жасы
Avg Monthly GB Download	int	Жүктеп алынған деректердің айлық орташасы (GB)
Avg Monthly Long Distance Charges	float	Қашықтық қоңыраулары үшін орташа айлық шығын
City	object	Клиенттің қаласы
CLTV	int	Бағаланған Customer Lifetime Value
Contract	object	Келісімшарт түрі (айлық, жылдық т.б.)
Country	object	Клиенттің елі
Customer ID	object	Клиенттің бірегей ішкі идентификаторы
Dependents	int	Тәуелді адамдар саны
Device Protection Plan	int	Бар болса 1, жоқ болса 0
Gender	object	Клиенттің жынысы
Internet Service	int	Интернет қызметінің көрсеткіші
Internet Type	object	Интернет қосылымының түрі
Lat Long	object	Ендік пен бойлық координаттары
Latitude	float	Ендік
Longitude	float	Бойлық
Married	int	Клиент үйленген болса 1, басқаша 0
Monthly Charge	float	Қызметтердің айлық құны
Multiple Lines	int	Бірнеше желі бар болса 1, басқаша 0
Number of Dependents	int	Тәуелді адамдардың жалпы саны
Number of Referrals	int	Басқа клиенттерге жасалған ұсыныстар саны
Offer	object	Алынған ұсыныс түрі (бар болса)
Online Backup	int	Бар болса 1, басқаша 0
Online Security	int	Бар болса 1, басқаша 0
Paperless Billing	int	Электронды есеп-шот бар болса 1
Partner	int	Клиенттің серіктесі бар болса 1, басқаша 0
Payment Method	object	Есеп-шоттарды төлеу әдісі
Phone Service	int	Телефон қызметі бар болса 1, басқаша 0
Population	int	Қала халқы
Premium Tech Support	int	Премиум қолдау бар болса 1, басқаша 0
Quarter	object	Деректер тіркелген тоқсан
Referred a Friend	int	Клиент досын ұсынған болса 1
Satisfaction Score	int	Клиенттің қанағаттану балы
Senior Citizen	int	Клиент кәрі болса 1, басқаша 0
State	object	Клиенттің штаты/провинциясы
Streaming Movies	int	Фильм стриминг қызметі бар болса 1
Streaming Music	int	Музыка стриминг қызметі бар болса 1
Streaming TV	int	ТВ стриминг қызметі бар болса 1
Tenure in Months	int	Келісімшарт басталғаннан бері айлар саны
Total Charges	float	Клиент төлеген жалпы сома
Total Extra Data Charges	int	Деректер үшін қосымша шығындар
Total Long Distance Charges	float	Қашықтық қоңыраулары үшін төленген жалпы сома
Total Refunds	float	Клиентке қайтарылған жалпы сома
Total Revenue	float	Клиенттен алынған жалпы кіріс
Under 30	int	Клиент 30 жасқа дейін болса 1
Unlimited Data	int	Жоспарда шексіз деректер бар болса 1
Zip Code	int	Клиенттің пошта коды
Ping Score	float	Желі өнімділігінің балы
Avg Speed	float	Интернет қосылымының орташа жылдамдығы
TV Type	object	ТВ қабылдағыш түрі
Link Quality Index	float	Байланыс сапасының индексі
Total Short Distance Charges	float	Жергілікті қоңыраулар үшін шығындар
Churn	int	Клиент бас тартқан болса 1, басқаша 0

Талаптар

Бұл мәселе үшін сізге 3 тапсырманы шешу керек.

Тапсырма 1 – Қаржылық тәуекелдің жеңілдетілген балы (20 ұпай)

Тест жиынындағы әрбір клиент үшін Monthly Charge және Total Extra Data Charges мәндеріне негізделген қаржылық тәуекелдің жеңілдетілген балын есептеңіз.

Формула:

1FinancialRiskScore = (Monthly Charge > 70) + (Total Extra Data Charges > 10)

Әрбір компонент мына жағдайда балға 1 ұпай қосады:

Monthly Charge > 70: айлық шығын салдарынан churn тәуекелінің артуы
Total Extra Data Charges > 10: қосымша шығындар салдарынан қосымша тәуекел

Соңғы бал 0 мен 2 арасында болады.

Тапсырма 2 – Байланыс пен қызметтер балы (20 ұпай)

Тест жиынындағы әрбір клиент үшін Avg Speed, Ping Score және Link Quality Index бағандары негізінде қызметтер сапасын көрсететін балды есептеңіз.

Формула:

Python
1ServiceQualityScore = (Avg Speed < 50) + (Ping Score > 80) + (Link Quality Index < 30)

Әрбір компонент балға 1 ұпаймен үлес қосады.
Соңғы бал 0 (жақсы тәжірибе) мен 3 (нашар тәжірибе) арасында болады.

Нақтырақ айтқанда, егер бірінші шарт (Avg Speed < 50) орындалса 1 ұпай қосылады. Қалғандары үшін де дәл солай.

Тапсырма 3 – Churn жіктелуі (60 ұпай)

train.csv файлындағы барлық қолжетімді ақпарат негізінде Churn (0 = белсенді клиент, 1 = бас тартқан клиент) болжайтын жіктеу моделін құрыңыз.

Барлық қолжетімді бағандарды пайдалана аласыз немесе модель үшін ең маңызды ішкі жиынды таңдай аласыз.
test.csv файлындағы әрбір клиент үшін болжамдар 0 немесе 1 болуы керек.
Жіберу файлындағы Answer әрбір клиент үшін 0 немесе 1 болуы керек.

Жіберу файлының форматы

submission.csv файлы мыналарды қамтуы керек:

id - test.csv файлынан алынған ID (SampleID бағанасы)
subtaskID
- 1 Тапсырма 1 үшін
- 2 Тапсырма 2 үшін
- 3 Тапсырма 3 үшін
answer - көрсетілген тапсырма үшін клиент үшін есептелген немесе болжанған мән

Бағалау

Тапсырма 1 және Тапсырма 2: дәл бағалау (дұрыс жауаптармен салыстыру)
Тапсырма 3: бұл тапсырманы бағалау үшін AUC метрикасы қолданылады

Тапсырма 3 үшін ұпайлар мына ережелер бойынша беріледі:

AUC ≥ 0.85 → 60 ұпай
AUC ≤ 0.70 → 0 ұпай
Олардың арасындағы интервал: пропорционалды ұпай