Užduotys

Tyrinėkite ir spręskite mašininio mokymosi iššūkius.

72 užduotys
Battlefield Recon
Problema analizează pozițiile unităților militare pe câmpul de luptă, identifică unitățile grele ale Echipei 0 folosind F1 și grupează toate unitățile în formațiuni de luptă evaluate prin ARI.
Autorius: Pop Matei Tudor
Jūsų geriausias rezultatas:Nepasiekiama
Predicția venitului anual (Adult Income)
Prezice dacă o persoană câștigă peste 50.000 USD pe an, pe baza datelor socio-economice. Se cere analiza datelor, clasificare cu F1 macro și clustering pe descrieri textuale cu ARI.
Autorius: Ilie David Alexandru
Jūsų geriausias rezultatas:Nepasiekiama
GalacticWars winner prediction
Prezice rezultatul luptelor dintre Jedai si Calmtroopers, folosind date despre arme, armura, forta si moral. Se cere filtrarea datelor, inlocuirea valorilor, clustering cu ARI si clasificare evaluata prin F1 macro.
Autorius: Carina Brebenaru
Jūsų geriausias rezultatas:Nepasiekiama
Voltline Dealership
Problema presupune construirea unui model de machine learning care prezice prețul mașinilor dintr-un dealership futurist, folosind date istorice de vânzări.
Autorius: Iancu Ștefan Constantin
Jūsų geriausias rezultatas:Nepasiekiama
Project OROBOROUS
Într-o stație orbitală, trebuie să clasifici înregistrări senzoriale ca fiind autentice (Canon) sau imitații (Ecou), folosind proprietăți matematice ascunse în date.
Autorius: Blidar Lucian
Jūsų geriausias rezultatas:Nepasiekiama
Analiza și clasificarea churn-ului în servicii de telecomunicații (11-12)
Problema vizează estimarea calității experienței clienților în serviciile de telecomunicații pe baza vitezei internetului, a scorului de ping și a calității conexiunii.
Autorius: Ana Maria Simion
Jūsų geriausias rezultatas:Nepasiekiama
Analiza și clasificarea churn-ului în servicii de telecomunicații (9-10)
Problema vizează estimarea calității experienței clienților în serviciile de telecomunicații pe baza vitezei internetului, a scorului de ping și a calității conexiunii.
Autorius: Ana Maria Simion
Jūsų geriausias rezultatas:Nepasiekiama
Muzeele din România (11-12)
Problema presupune realizarea unei analize exploratorii asupra unui set de date ce conține informații despre muzeele din România.
Autorius: Mihai Nan
Jūsų geriausias rezultatas:Nepasiekiama
Muzeele din România (9-10)
Problema presupune realizarea unei analize exploratorii asupra unui set de date ce conține informații despre muzeele din România.
Autorius: Mihai Nan
Jūsų geriausias rezultatas:Nepasiekiama