Sudėtingumas
Jūsų geriausias rezultatas
Nepasiekiama
Tebūna ORIONAS su jumis – pasakojimu grįstas, apgaulingai paprastas, giliai keistas.
Tais metais, kai toje dangaus pusėje nustojo plakti žvaigždės, orbitalinė stotis Aethelgard pradėjo perrašinėti savo atmintį. Ne per klaidą, o iš atsargumo: netoliese esanti dvinarė juodoji skylė pradėjo „dainuoti“ – gravitaciniai pulsai blukino laiko kraštus ir iškraipė jutiklių kalbą.
Tu esi paskirtas Paskutiniuoju Saugotoju – ne todėl, kad kitų Saugotojų nebebūtų, o todėl, kad tu esi vienintelis, kuris vis dar atsako į vidinį šaukimą. Audėjas (konceptualus darinys, ne būtybė) audžia koordinates ir dėsnius; jis nedaro matematinių klaidų. Tačiau kai materija atsiduria erdvės virpesiuose, atsiranda imitatoriai: Aidai.
Aidas neišradinėja; jis netobulai kopijuoja. Kartais jis atspindi frazę, kartais pakeičia dažnį, o kai iš originalo nieko nebelieka, jis šnibžda pseudo-tekstus, kurie atrodo nuoseklūs: jie skamba žmogiškai, bet neturi Pirminio Krūvio – tos nematomos semantinės gijos, kurios laikosi tik Audėjas.
Stebėjimų pakraštyje turi du registrus:
Misija: Nuspręskite, kurie Testo įrašai yra Kanoniniai (tikrai sukurti Audėjo), o kurie yra Aidai (imitacijos).
Naratyvinė pastaba
Audėjas nedaro matematinių klaidų. Tai reiškia, kad visur, kur Train duomenyse egzistuoja invariantinė skaitinė savybė, ji paprastai yra užuomina, padedanti atskirti Kanoną nuo Aido. Tačiau Aidas yra klastingas: jis mokosi dėsningumų, juos iškraipo arba keičia signalus per laiko atspindžius. Nieko nepriimkite už gryną pinigą – net „paprastumas“ gali būti spąstai.
Kiekvienoje eilutėje yra:
id_hex: šešioliktainis identifikatorius (pvz.: 5F3A1)sensor_x: neapdorota X koordinatė (paveikta rotacijos)sensor_y: neapdorota Y koordinatė (paveikta rotacijos)flux_energy: įvykio energija (float)resonance_str: pranešimo šnabždesys/tekstas (string, gali turėti archajiškų simbolių, ženklų, triukšmo)id_hex: identifikatoriusflux_energy: energijaresonance_str: šnabždesys/tekstassensor_x ir sensor_y trūksta (prarasta telemetrija)Sukurkite modelį, kuris kiekvienai obsidian_test.csv eilutei priskirtų binarinę etiketę:
Vertinama naudojant Matthewso koreliacijos koeficientą (MCC).
MCC skaičiuojamas taip:
MCC = (TP * TN - FP * FN) / sqrt((TP+FP) * (TP+FN) * (TN+FP) * (TN+FN))
kur:
Balai (Iš viso 100 tšk.):
Failas submission.csv turi turėti po vieną eilutę kiekvienam testo įrašui:
subtaskID,datapointID,answer1,1A2B3,11,4C5D6,0kur:
subtaskID – visada 1datapointID – id_hex reikšmė iš testoanswer – binarinė prognozė (0 arba 1)