Kraunama...
Užduotis #26
Autorius:Mihai Nan
Sudėtingumas
Jūsų geriausias rezultatas
Nepasiekiama
Pateikiamas duomenų rinkinys, kuriame yra žmogaus judesių sekos, sudarytos iš kelių kadrų (FrameNumber).
Kiekviename kadre pateikiamos 25 kūno sąnarių 3D pozicijos, išreikštos koordinatėmis:
J1X, J1Y, J1Z, ..., J25X, J25Y, J25Z.
Kiekvienas kadras yra susietas su sekos identifikatoriumi (IDSample) ir dviem etiketėmis:
Action — atliekamas veiksmasCamera — kamera, kuria buvo nufilmuota sekaNorėdami geriau suprasti 25 sąnarių erdvinį pasiskirstymą:
Kiekvienam unikaliam IDSample nustatykite, kiek kadrų yra testavimo duomenų rinkinyje (test_data.csv).
Ši analizė padeda suprasti kiekvieno veiksmo duomenų laiko ir erdvės pasiskirstymą.
Naudodami mokymo duomenis, apmokykite klasifikavimo modelį, gebantį atpažinti kadrų sekoje atliekamą veiksmą.
Pritaikykite modelį testavimo duomenims ir kiekvienam unikaliam IDSample nuspėkite labiausiai tikėtiną veiksmą.
Modelio našumas bus vertinamas pagal tikslumą (accuracy), apibrėžiamą kaip:
Norint gauti visus taškus, pasiektas tikslumas turi būti bent 0.965.
Naudodami mokymo duomenis, apmokykite modelį, gebantį nuspėti, kuri kamera nufilmavo pateiktą kadrų seką.
Pritaikykite modelį testavimo rinkiniui ir kiekvienam IDSample nurodykite kamerą, kuri, tikėtina, užfiksavo vaizdą.
Modelio našumas vėl vertinamas pagal tikslumą (accuracy), apibrėžiamą kaip:
Norint gauti visus taškus, pasiektas tikslumas turi būti bent 0.8.
Galutinis rezultatas turi būti CSV failas pavadinimu output.csv, kuriame yra tiksliai 3 stulpeliai:
| subtaskID | datapointID | answer |
|---|---|---|
| 1 | IDSample iš test_data.csv | atitinkamas tos užduoties atsakymas |