Užduotis #40
Autorius:Mihai Nan
Sudėtingumas
Jūsų geriausias rezultatas
Nepasiekiama
Šiai problemai turite implementuoti modelį, kuris gali atlikti semantinį segmentavimą vaizdų su geometriniu fonu, kuriuose yra emotikonų. Modelis turi generuoti dvejetainę kaukę, kurioje pikseliai, atitinkantys emotikones, yra 255 (balti), o fonas yra 0 (juodas).
Duomenų rinkinys pateikiamas vaizdų ir kaukių forma:
train.csv: pateikia pavyzdžius modelio mokymui
| Stulpelis | Tipas | Aprašymas |
|---|---|---|
| SampleID | string | Unikalus identifikatorius kiekvienam pavyzdžiui |
| Path | string | Kelias į vaizdą, kuriame yra emoji |
| Mask | string | Kelias į dvejetainę kaukę, atitinkančią vaizdą |
test.csv: pateikia pavyzdžius prognozavimui
| Stulpelis | Tipas | Aprašymas |
|---|---|---|
| SampleID | string | Unikalus identifikatorius |
| Path | string | Kelias į vaizdą, kuriame yra emoji |
Šiai problemai naudojama metrika:

Bendras rezultatas apskaičiuojamas kaip visų testo vaizdų reikšmių vidurkis.
mean IoU).mean IoU >= 0.75 → 100 taškų0.50 ≤ mean IoU < 0.75 → 50–99 taškai proporcingai0.25 ≤ mean IoU < 0.50 → 25–49 taškai proporcingaimean IoU < 0.25 → 0–24 taškai proporcingaiPateikimo failas turi būti archyvas, kuriame yra katalogas su prognozuotomis segmentavimo kaukėmis ir csv failas pavadinimu submission.csv, kuriame yra susiejimas tarp SampleID ir kelio į prognozuotą kaukę (stulpelio pavadinimas turi būti PredictedMask) kiekvienam testo vaizdui:
| Stulpelis | Tipas | Aprašymas |
|---|---|---|
| SampleID | string | Unikalus testo rinkinio eilutės identifikatorius |
| PredictedMask | string | Kelias į vaizdo failą (PNG) su prognozuota kauke |
submission.csv pavyzdys| SampleID | PredictedMask |
|---|---|
| test_0 | predictions/test_0_mask.png |
| test_1 | predictions/test_1_mask.png |
| test_2 | predictions/test_2_mask.png |
| Originalus vaizdas | Kaukė |
|---|---|
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |