Glitch medžiotojas

Glitch Medžiotojas

Redakcinis

🕵️‍♂️ Misijos Instruktažas

Agente, klausykis atidžiai.

Simuliacija pradeda degraduoti. Aptikome neleistinus pakeitimus mainframe'o vizualiniame kortekse, ką technikos vaikinai vadina "glitch'ais". Tai nėra paprastos atsitiktinės klaidos, tai tyčiniai chaoso įterpiai.

Manome, kad mūsų naujas AI modelis, Projektas: G3P1T, bando komunikuoti... arba tiesiog nuobodžiauja. Prideda atsitiktinį triukšmą, apverčia spalvas ir apskritai gadina mūsų 4K fonus.

Tavo misija yra sukurti sistemą, kuri galėtų identifikuoti ir segmentuoti šiuos glitch'us.

🎯 Tikslas

Gausi vaizdų rinkinį. Kiekvienas vaizdas buvo sugadintas vienu ar keliais glitch'ais.
Glitch gali būti:

• Atsitiktinio skaitmeninio triukšmo blokas.
• Stačiakampė sritis su apverstomis spalvomis.
• Kompaktiškas spalvos blokas, kuris akivaizdžiai nepriklauso vaizdui.

Tavo užduotis yra kiekvienam vaizdui sugeneruoti binarinę kaukę, kurioje balti pikseliai (255) reiškia glitch'ą, o juodi (0) reiškia švarų vaizdą.

📂 Duomenys

Gausi:
Mokymo Rinkinį (aplankas train/):

• 200 sugadintų vaizdų su atitinkamomis kaukėmis
• Naudok juos glitch'ų aptikimo modelio mokymui

Testo Rinkinį (aplankas test/):

• 200 sugadintų vaizdų BE kaukių
• Sugeneruok prognozes šiems vaizdams

📤 Pateikimo Formatas

Turi pateikti ZIP failą, kuriame yra sugeneruotos kaukės.

• Kaukės turi būti PNG vaizdai.
• Failų pavadinimai turi atitikti įvesties vaizdo ID (pvz.: img_001.png => img_001.png).
• Kaukės turi būti binarinės (0 fonui, 255 glitch'ui).

📏 Vertinimo Metrika

Tavo našumas bus vertinamas naudojant Intersection over Union (IoU).

• IoU = (Tavo kaukės ir ground truth sankirta) / (Abiejų sąjunga)

Jei IoU yra didelis, simuliacija stabilizuojasi.
Jei IoU yra mažas... na, gali būti perkeltas į „šiukšlių rinkimą" žemesniuose atminties sektoriuose.

🚀 Pradėk

1. Atsisiųsk duomenų rinkinį.
2. Išmokyk stebuklą darančią modelį.
3. Sugeneruok kaukes.
4. Suarchyvuok jas į ZIP.
5. Pateik ir tikėkis geriausio.

Sėkmės, Agente. Matrica tave stebi.