Užduotis #49
Autorius:Daniel Plăcintă
Sudėtingumas
Jūsų geriausias rezultatas
Nepasiekiama
Ypač svarbus žingsnis kiekvieno mokinio asmeniniame vystymesi yra priėmimas į prestižinį, elitinį liceją.
Sukurkite modelį, kuris prognozuoja, ar, remiantis keliais rezultatais, kandidatas bus priimtas į elitinį liceją (status_admitere = 1) ar atmestas (status_admitere = 0).
Modelį treniruosite naudodami treniruočių duomenų rinkinį train_data.csv, o tada generuosite prognozes naudodami testavimo duomenų rinkinį test_data.csv.
Treniruočių duomenų rinkinys (train.csv) turi šiuos stulpelius:
Prognozių duomenų rinkinys (test.csv):
id, gen, judet, NT, MEV, MATE, MGIM) kaip treniruočių rinkinyje, be status_admitere stulpelio.Pateikimo failas output.csv turi turėti lygiai tris stulpelius: subtaskID, datapointID, answer.
| subtaskID | datapointID | answer | Aprašymas |
|---|---|---|---|
| 1 | 101 | 1.25 | dif_NT-MEV: skirtumas tarp priėmimo testo įvertinimo ir nacionalinio vertinimo įvertinimo, su 2 dešimtainiais ženklais |
| 2 | 101 | 5 | loc-MEV: pozicija reitinge pagal MEV įvertinimą, sveikasis skaičius |
| 3 | 101 | 1 | status_admitere: modelio prognozė, 1 = priimtas, 0 = atmestas |
Svarbu: Kiekviena CSV eilutė atstovauja atsakymui vienam subtask ir vienam datapoint. Kiekvienam
datapointIDturi būti po vieną eilutę kiekvienam subtask.
Failo sample_output.csv pateikimas generuoja 5 taškus.