Sudėtingumas
Jūsų geriausias rezultatas
Nepasiekiama
Slaptoje skaitmeninėje bibliotekoje, žinomoje
Piešiamų žodžių archyvo vardu, saugomi tūkstančiai paveikslėlių su ranka rašytais žodžiais, kiekvienas lydimas mažos iliustracijos, kuri atskleidžia jo prasmę.

Deja, paslaptingas gedimas paveikė indeksavimo sistemą, ir daugelio paveikslėlių etiketės dingo.
Dabar tik Kompiuterinio matymo meistras gali atkurti šių paveikslėlių tvarką ir prasmę.
Kiekviename paveikslėlyje yra:
Stilius yra realistiškas, švarus ir aiškus, tačiau žodis turi būti atpažįstamas išimtinai iš paveikslėlio.
Jūsų žinioje yra šie failai:
train.csvTuri pažymėtus pavyzdžius mokymui:
image_path – kelias iki paveikslėliolabel – ranka rašytas žodis iš paveikslėliotrain.csv yra output_dataset/train/ kataloge.test.csvTuri:
image_path – kelias iki paveikslėlio⚠️ label stulpelis trūksta ir turi būti prognozuojamas jūsų modelio.
Visi paveikslėliai iš test.csv yra output_dataset/test/ kataloge.
Jūsų modelis turi atpažinti tiksliai vieną iš šių 20 galimų žodžių:
apple, banana, cat, dog, elephant,flower, house, moon, sun, tree,violin, lion, kite, boat, star,fish, pencil, cake, book, umbrellaKiekvienas paveikslėlis priklauso vienai klasei.
Sukurkite paveikslėlių klasifikavimo modelį, kuris kiekvienam paveikslėliui iš test.csv teisingai prognozuoja ranka rašytą žodį.
submission.csv formatasGaliausiai sugeneruosite submission.csv failą su tokia struktūra:
image_path,labeloutput_dataset/test/000001.png,bananaoutput_dataset/test/000002.png,catoutput_dataset/test/000003.png,treeModelio našumas bus vertinamas naudojant tikslumą:
accuracy = (teisingų_prognozių_skaičius / bendras_prognozių_skaičius)Kiekviena raidė svarbi. Kiekviena rašalo linija slepia prasmę.
Parodykite, kad jūsų modelis gali matyti, suprasti ir atpažinti žodžius iš paveikslėlių ir atkurti tvarką Piešiamų žodžių archyve! ✨📚