Aptink Kalėdų Senelį!

🎅 Aptikite Kalėdų Senelį!

Kalėdų išvakarėse Kalėdų Senelio dirbtuvė yra užimtesnė nei bet kada. Elfai ruošia dovanas, šiaurės elniai šveičia savo varpukus, o Senelis… pasirodo tūkstančiuose nuotraukų, atsiųstų iš viso pasaulio.

Problema ta, kad ne visi šie vaizdai tikrai užfiksuoja tikrąjį Kalėdų Senelį. Kai kurie yra kostiumai, kiti - figūrėlės, reklamos ar apsirengę žmonės. Kad nepristatytų netinkamų dovanų, Kalėdų Seneliui reikia jūsų pagalbos!

Jūsų užduotis yra sukurti vaizdų binarinės klasifikacijos modelį, kuris spręstų, ar vaizde yra Kalėdų Senelis ar ne.

🎄 Duomenų rinkinys

Duomenų rinkinys yra archyvas, kuriame yra vaizdai, suskirstyti į du katalogus kartu su CSV failais train.csv ir test.csv.

Yra dvi klasės:

• Santa – vaizde yra Kalėdų Senelis (label = 1)
• Not Santa – vaizde NĖRA Kalėdų Senelio (label = 0)

📁 Duomenų rinkinio struktūra

1dataset/2├── train/3│ ├── img_000001.jpg4│ ├── img_000002.jpg5│ └── ...6├── test/7│ ├── img_001234.jpg8│ ├── img_001235.jpg9│ └── ...10├── train.csv11└── test.csv

📄 CSV failų struktūra

train.csv

Sudarytas iš vaizdų, naudojamų modelio mokymui.

Stulpeliai:

• image_path – santykinis kelias iki vaizdo (pvz.: train/img_000123.jpg)
• label –
  • 1 → Kalėdų Senelis
  • 0 → Nėra Kalėdų Senelio

test.csv

Sudarytas iš vaizdų, kuriems reikia atlikti prognozes.

Stulpeliai:

• image_path – santykinis kelias iki vaizdo

⚠️ Failas NETURI stulpelio label. Jį turi prognozuoti jūsų modelis.

🎯 Problemos tikslas

Kiekvienam vaizdui iš testo rinkinio jūsų modelis turi nuspręsti:

• 1 → vaizde yra Kalėdų Senelis
• 0 → vaizde nėra Kalėdų Senelio

Rezultatai bus palyginti su tikraisiais žymėjimais, kuriuos slapta saugo organizatoriai.

⚙️ Vertinimo kriterijai

Sprendimo našumas bus vertinamas naudojant F1-score, vertinimo metriką, kuri sujungia tikslumą ir atšaukimą, tinkamą binarinės klasifikacijos problemoms.

Formulė:

📨 Pateikimo failo formatas

Turite pateikti CSV failą su tiksliai dviem stulpeliais, tokiu formatu:

🔹 Pateikimo pavyzdys

1image_path,label2test/img_001234.jpg,13test/img_001235.jpg,04test/img_001236.jpg,1

📝 Taškų paskirstymas

• F1-score ≥ 0.95 → maksimalus taškas 🎁
• F1-score < 0.70 → 0 taškų
• Tarpinėms reikšmėms taškai skaičiuojami proporcingai

❄️ Pastabos

• Failų pavadinimai neturi informacijos apie klasę
• Vaizdų tvarka yra atsitiktinė
• Leidžiamas bet koks mašininio mokymosi metodas
• Tikslas yra išmokyti modelį atpažinti vaizdinius šablonus

🎅 Kalėdų Senelis pasitiki jumis!
Padėkite jam identifikuoti teisingus vaizdus ir pristatyti dovanas laiku!