Įrangos būsenų klasifikavimas

Įrangos būsenų klasifikavimas

Problemos aprašymas

Turite duomenų rinkinį, kuriame yra imituoti pramonės jutiklių įrašai. Kiekviena eilutė atitinka vieną pavyzdį, o duomenys apima keturias skaitines charakteristikas:

• Feature1: Vibracijų matavimas X ašyje.
• Feature2: Vibracijų matavimas Y ašyje.
• Feature3: Temperatūros svyravimų matavimas.
• Feature4: Slėgio svyravimų matavimas.

Egzistuoja keturios skirtingos įrangos būsenos (pavadintos 0, 1, 2, 3). Tikslas yra priskirti kiekvienam pavyzdžiui etiketę (0, 1, 2 arba 3) taip, kad pavyzdžiai iš tos pačios būsenos būtų sugrupuoti kartu. Skaičių tvarka nesvarbi, svarbu tik tai, kad pavyzdžiai iš tos pačios kategorijos gautų tą pačią etiketę.

Pateikti duomenys

• train.csv: Apima mokymo pavyzdžius su SampleID ir 4 charakteristikomis.
• test.csv: Apima testavimo pavyzdžius su SampleID ir 4 charakteristikomis. Turite priskirti etiketes šiems pavyzdžiams.

Tikslas

Naudokite mokymo duomenis, kad suprastumėte šablonus ir ryšius tarp charakteristikų, tada priskirkite kiekvienam testo pavyzdžiui etiketę nuo 0 iki 3.

Vertinimas

Prognozės bus vertinamos naudojant Adjusted Rand Index (ARI), kuris matuoja, kaip gerai jūsų grupavimas atitinka tikrąsias (paslėptas) įrangos būsenas.

• ARI = 1.0 rodo tobulą atitikimą.
• ARI ≈ 0 rodo atsitiktinį atitikimą.

Pateikimo failas

Failas, kurį turite sugeneruoti po to, kai priskyrėte etiketes testui, turi būti csv formato ir turi turėti tik du stulpelius:

1SampleID,Label21,032,143,05...