Kraunama...
Sudėtingumas
Jūsų geriausias rezultatas
Nepasiekiama
Turite duomenų rinkinį, kurio įrašai saugo viešojo transporto priemonių geografines pozicijas iš kelių Europos miestų maždaug 3 dienų laikotarpiu. Įrašai apima šiuos laukus:
id = unikalus transporto priemonės identifikatorius, kuriam priklauso įrašastimestamp = momentas (GMT laiko juostoje), kada buvo gautas įrašasvehicle_type = transporto priemonės tipas, sveikojo skaičiaus formalatitude, longitude = transporto priemonės GPS koordinatės nurodytu timestamp momentuFailas dataset.csv: saugo duomenų rinkinį su aukščiau nurodytais laukais
Nustatykite skirtingų transporto priemonių skaičių ir transporto priemonių tipų skaičių duomenų rinkinyje.
Atlikite transporto priemonių, kurių informacija randama duomenų rinkinyje, grupavimą pagal miestus.
Žinant, kad visos transporto priemonės, kurių tipas turi reikšmę 10, yra tame pačiame mieste ir naktį grįžta į 3 galimus depus, nustatykite apytikres depų koordinates.
Subtask 1: 10 taškų už teisingą abiejų reikšmių nustatymą.
Subtask 2: 30 taškų už teisingą miestų priskyrimą. Daliniai taškai bus svertiniai pagal Adjusted Rand Index metriką.
Subtask 3: Kiekvienam depui atsižvelgiama į mažiausiai tikslią nustatytą koordinatę, palyginti su tikėtina reikšme, ir skiriama po 20 taškų, jei tikslumas ≤ 0.003 laipsnių, ir 0 taškų, jei tikslumas ≥ 0.005 laipsnių, tarp šių reikšmių taškai svertiniai tiesiškai.
Išvesties failas CSV formatu, su šia antrašte:
subtaskID,Value1,Value2Subtask 1 vienai eilutei, kaip nurodyta:
1, <skirtingų transporto priemonių skaičius>,<transporto priemonių tipų skaičius>Subtask 2 po vieną eilutę kiekvienai skirtingai transporto priemonei, kaip nurodyta:
2,<id>,<miesto identifikatorius>Kiekvienas miestas bus unikaliai identifikuojamas sveikuoju skaičiumi.
Subtask 3 po vieną eilutę kiekvienam nustatytam depui, kaip nurodyta:
3,<platuma>,<ilguma>Koordinatės bus realieji skaičiai su bent 3 skaitmenimis po kablelio, surikiuoti nuo pietų į šiaurę (nuo mažesnės platumos link didesnės platumos).