Garsūs paveikslai

Garsūs paveikslai

Kontekstas

Kai kalbame apie garsius paveikslus, turime atsižvelgti ir į objektyvias charakteristikas, tokias kaip drobės dydis, teptukas, kuriuo buvo tapyta, vizualinis sudėtingumas ar spalvų tankis, be jų meninės kokybės. Automatinis vertės įvertinimas ir tapytojo stiliaus identifikavimas gali padėti kolekcininkams ir muziejams analizuoti dideles kūrinių kolekcijas.

Šiai problemai spręsti turėsite du failus:

• train.csv – turi visus kintamuosius, įskaitant target_price, modelių mokymui
• test.csv – turi tuos pačius kintamuosius, be target_price stulpelio, ir šio failo duomenys naudojami prognozėms generuoti

Duomenų rinkinio aprašymas

Reikalavimai

Šiai problemai turite išspręsti 3 užduotis.

1 užduotis – Meninio autentiškumo balas (20 taškų)

Neseniai dirbtinio intelekto ir meno tyrinėtojų grupė atrado revoliucinį algoritmą. Jis gali įvertinti, remiantis objektyviomis paveikslo charakteristikomis, ar paveikslas tikrai autentiškas, ar ne.

Kiekvienam paveikslui algoritmas apskaičiuoja Meninio Autentiškumo Balą (MAB) naudodamas šias taisykles:

1. Jei stroke_density > 0.7, pridėti 2 taškus prie MAB.
2. Jei complexity > 0.65, pridėti 2 taškus prie MAB.
3. Jei uses_gold_leaf = True, pridėti 1 tašką prie MAB.
4. Jei has_signature = True, pridėti 1 tašką prie MAB.
5. Jei num_colors > 65 ir colorfulness > 0.7, pridėti 2 taškus prie MAB.
6. Jei contrast < 0.4 arba brightness < 0.45 arba brightness > 0.75, atimti 1 tašką iš MAB.

Po balo apskaičiavimo paveikslas gauna etiketę:

• Autentiškas: jei MAB ≥ 5

• Neaiškus: jei MAB < 5

• Answer pateikimo faile bus Autentiškas arba Neaiškus kiekvienam paveikslui iš test.csv.

2 užduotis – Paveikslų grupavimas pagal tapytojo stilių (40 taškų)

Žinoma, kad duomenų rinkinio paveikslus sukūrė 5 garsūs tapytojai, bet informacija apie tapytoją nėra prieinama.

Jūsų užduotis – priskirti kiekvienam paveikslui iš test.csv skaitmeninį ID nuo 0 iki 4, taip, kad to paties tapytojo sukurti paveikslai gautų tą patį ID.

• Answer pateikimo faile bus skaitmeninis ID (0, 1, 2, 3 arba 4) kiekvienam paveikslui iš test.csv.
• Visi to paties tapytojo sukurti paveikslai turėtų turėti tą patį ID.

3 užduotis – Paveikslų kainos įvertinimas (40 taškų)

Kiekvienam paveikslui, įtrauktam į train.csv, nurodyta kaina (stulpelis target_price). Remiantis informacija, prieinama train.csv, išmokykite dirbtinio intelekto modelį, kuris galėtų prognozuoti paveikslų iš test.csv kainą.

Pateikimo failo formatas

Failas submission.csv turi turėti:

• SampleID - paimtas iš failo test.csv;
• subtaskID - gali būti: Task1, Task2, Task3;
• Answer - apskaičiuota arba įvertinta vertė paveikslui, nurodytam per SampleID užduočiai, nurodytai per subtaskID.

Vertinimas

1 užduotis – Autentiškumo balas

Šiai užduočiai naudojamas tikslus palyginimas tarp pateiktų atsakymų (Autentiškas / Neaiškus) ir teisingų etikečių.

• Maksimalus balas skiriamas tik jei visi atsakymai teisingi.
• Jei yra neteisingų atsakymų, balas skiriamas proporcingai, naudojant paprastą trijų taisyklę.

2 užduotis – Tapytojų grupavimas

Vertinimas atliekamas naudojant Adjusted Rand Index (ARI).

• Maksimalus balas skiriamas, jei:

• Vertėms žemiau šio slenksčio balas skiriamas proporcingai.

3 užduotis – Kainos prognozė

Vertinimas atliekamas naudojant Mean Absolute Error (MAE).

Taisyklės:

• MAE ≤ 500 → maksimalus balas
• MAE ≥ 2000 → 0 taškų
• Vertėms tarp šių dviejų slenkščių balas skiriamas proporcingai.