Skip to main content
UzdevumiSacensībasRakstiLīderu saraksts
01Noteikumi un nosacījumi02Privātuma politika03Kontakti

© 2026 MLCompete. Visas tiesības aizsargātas.

    Jūsu mašīnmācīšanās platforma

    MLCompete

    Izpētiet un risiniet mašīnmācīšanās izaicinājumus. Testējiet savus modeļus un kāpiet līderu sarakstā.

    Izpētīt uzdevumusIzpētīt mācību ceļvedi
    Pieejamie uzdevumi
    110
    Sacensības
    16
    Uzdevums #320
    Grūts

    Fleet Recovery

    Coordinate two robots with one shared policy under actuator stalls, limited batteries, and hidden layouts.

    Autors

    Echipa științifică ONIA

    1. 01

      Ceļvedis

      Soļi, kas jums jāseko, lai sagatavotos mašīnmācīšanās sacensībām

    2. 02

      Jaunākie pievienotie uzdevumi

      Izpētiet jaunākos mašīnmācīšanās izaicinājumus

    3. 03

      Sacensības

      Pārlūkojiet aktīvās un pagājušās sacensības

    Skatīt visas sacensības

    Jaunākās sacensības

    Izpētiet jaunākās mašīnmācīšanās sacensības

    Uzdevums

    Jaunākie pievienotie uzdevumi

    Izpētiet jaunākos mašīnmācīšanās izaicinājumus

    Jaunākais no kopienas

    Uzziniet, kā citi domā

    Jauna vieta stingriem paskaidrojumiem, atkārtoti lietojamām metodēm un redakcionāliem rakstiem, kas sarežģī sarežģītas problēmas ļauj justies sasniedzamām.

    Built by the community

    Found a useful approach? Share it.

    Publish an article or editorial, or turn a strong machine learning idea into a complete challenge for other participants.

    Articles and problem proposals are published only after review.

    Strukturēts mācību ceļš

    Ceļvedis

    Mēs esam pievienojuši visaptverošu mācību ceļvedi ar resursiem, pamācībām un rokasgrāmatām, lai palīdzētu jums sagatavoties mašīnmācīšanās sacensībām.

    01

    Strukturēts mācību ceļš

    Sekojiet skaidriem, progresīviem soļiem, lai apgūtu ML konceptus

    02

    Atlasīti resursi

    Piekļuve kvalitatīviem materiāliem visiem pieredzes līmeņiem

    03

    Sacensības

    Izpētiet jaunākās mašīnmācīšanās sacensības

    Skatīt visas sacensības
    01
    Beigušās2026. g. 26. jūl.

    IOAI 2026 — Individual Contest 1 Simulation

    Three original problems, six hours, and public/hidden evaluation, designed from the IOAI 2026 syllabus and Home Tasks.

    02
    Beigušās2026. g. 22. jūl. · 2026. g. 31. jūl.

    IOAI 2026 — Advanced Training Arena

    Three hard problems, instant complete scores, and clear progress targets before IOAI 2026.

    03
    Beigušās2026. g. 17. jūl. · 2026. g. 3. aug.

    IOAI 2026 - Home Task

    A competition inspired by the **IOAI 2026 Home Tasks**, adapted for the platform. Participants solve artificial intelligence and machine learning problems offline, based on datasets and rules specific to each task.

    Skatīt visus uzdevumus
    01 / 04Grūts

    Noisy Oracle Labyrinth

    Build a cost-aware adaptive DAG for noisy ternary identification that remains robust under receiver shift.

    Autors: Echipa științifică ONIA
    02
    Grūts

    Echoes under Drift

    Autors: Echipa științifică ONIA

    03
    Grūts

    Silent Transmitters

    Autors: Echipa științifică ONIA

    04
    Grūts

    Courier Recovery

    Autors: Echipa științifică ONIA

    Izpētiet visus rakstus
    01·Uzdevuma risinājums·#79

    Parkinson Risk and Symptom Analysis and Classification

    Problema Parkinson Risk and Symptom Analysis and Classification face parte din concursul Simulare Etapa Locală ONIA 2026.

    Autors: Cosminane2026. gada 19. jūlijs
    Lasīt rakstu
    02Uzdevuma risinājumsA Geometric Approach to Model Steering
    Write an article or editorial
    Propose a problem
    Izpētīt mācību ceļvedi