Projekts OROBOROUS

Projekts OROBOROUS

Lai ORION ir ar jums - stāstā balstīts, mānīgi vienkāršs, dziļi dīvains.

I. Prologs - Pēdējam Sargātājam

Gadā, kad zvaigznes tajā debess pusē pārstāja pulsēt, Orbitālā stacija Aethelgard sāka pārrakstīt savu atmiņu. Ne kļūdas dēļ, bet piesardzības nolūkos: tuvumā esošais binārais melnais caurums sāka "dziedāt" - gravitācijas pulsi, kas bālēja laika malas un kropļoja sensoru valodu.

Tu esi iecelts par Pēdējo Sargātāju - nevis tāpēc, ka citu Sargātāju vairs nebūtu, bet tāpēc, ka tu esi vienīgais, kurš joprojām atbild uz iekšējo aicinājumu. Audējs (konceptuāla būtne, nevis dzīva radība) auž koordinātas un likumus; viņš nekļūdās matemātikā. Bet, kad matērija atrodas telpas fibrilācijā, parādās imitatori: Atbalsis.

Atbalss neizgudro; tā nepilnīgi kopē. Dažreiz tā atspoguļo frāzi, citreiz maina frekvenci, un, kad no oriģināla nekas nav palicis pāri, tā čukst pseidotekstus, kas šķiet koherenti: tie izklausās cilvēciski, bet nesatur Pirmatnējo Lādiņu - to neredzamo semantisko pavedienu, kuru ievēro tikai Audējs.

Novērojumu malā tev ir divi reģistri:

• Senais Reģistrs (Train) - 10 000 ierakstu, daļēji bojāti. Katram ir koordinātas, enerģija un čuksti.
• Ārkārtas Transmisija (Test) - 3 000 ierakstu, nosūtīti no tuvākās nākotnes. Pozīcijas ir zudušas; palikusi tikai enerģija un čuksti.

Misija: Izlemt, kuri ieraksti no Test ir Kanoniski (Audēja radīti) un kuri ir Atbalsis (imitācijas).

Narativā piezīme
Audējs nekļūdās matemātikā. Tas nozīmē, ka visur, kur Train datos pastāv invarianta skaitliska īpašība, tā parasti ir norāde, lai atdalītu Kanonu no Atbalss. Bet Atbalss ir viltīga: tā apgūst modeļus, tos izkropļo vai piesaista signālus caur laika spoguļošanu. Nepieņem neko par tīru patiesību - pat "vienkāršība" var būt slazds.

II. Datu apraksts

obsidian_train.csv (10 000 rindu)

Katra rinda satur:

• id_hex: heksadecimālais identifikators (piem.: 5F3A1)
• sensor_x: neapstrādāta X koordināta (ietekmēta rotācija)
• sensor_y: neapstrādāta Y koordināta (ietekmēta rotācija)
• flux_energy: notikuma enerģija (float)
• resonance_str: ziņojuma čuksts/teksts (string, var saturēt arhaiskas rakstzīmes, simbolus, troksni)
• Target: TRŪKST (etiķete nav sniegta)

obsidian_test.csv (3 000 rindu)

• id_hex: identifikators
• flux_energy: enerģija
• resonance_str: čuksts/teksts
• PIEZĪME: sensor_x un sensor_y trūkst (telemetrija zaudēta)

III. Uzdevums

Izveidot modeli, kas katrai obsidian_test.csv rindai ģenerē bināru etiķeti:

• 1 - Kanons - autentisks Audēja radīts notikums
• 0 - Atbalss - imitācija/parazīts

IV. Novērtēšanas metrika un punktu skaits

Novērtēšana tiek veikta, izmantojot Metjūsa korelācijas koeficientu (MCC).

MCC aprēķina šādi:

MCC = (TP * TN - FP * FN) / sqrt((TP+FP) * (TP+FN) * (TN+FP) * (TN+FN))

kur:

• TP = True Positives
• TN = True Negatives
• FP = False Positives
• FN = False Negatives

Punkti (Kopā 100p):

• MCC < 0.75 → 0p
• MCC ≥ 0.995 → 100p
• Starpposma vērtības saņem proporcionālu punktu skaitu

V. Iesniegšanas formāts

Failam submission.csv jāsatur viena rinda katram testa datu punktam:

1subtaskID,datapointID,answer21,1A2B3,131,4C5D6,0

kur:

• subtaskID - vienmēr 1
• datapointID - id_hex vērtība no testa datiem
• answer - binārā prognoze (0 vai 1)