Skeletons Don’t Lie: Vai MI atšifrēt tavas kustības?

🦴📊 Skeletons Don’t Lie: Can AI Decode Your Moves? 🤖

---

🧾 Apraksts

Mums ir dots datu kopa, kas satur cilvēka kustību secības, un katra no tām sastāv no vairākiem kadriem (FrameNumber).
Katrs kadrs ietver 25 ķermeņa locītavu 3D pozīcijas, ko attēlo koordinātas:
J1X, J1Y, J1Z, ..., J25X, J25Y, J25Z.

Katrs kadrs ir saistīts ar secības identifikatoru (IDSample) un divām etiķetēm:

• Action — veiktā darbība
• Camera — kamera, kas ierakstīja secību

Lai labāk izprastu 25 locītavu telpisko sadalījumu:

---

🔢 Iespējamās darbības

• 0: jakas uzvilkšana
• 1: cepures noņemšana
• 2: lēkāšana (uz vienas kājas)
• 3: lēciens uz augšu
• 4: krišana

---

🎥 Iespējamās kameras

• 1: 45° leņķa skats (pa kreisi vai pa labi)
• 2: skats no priekšas
• 3: skats no sāniem (pa kreisi vai pa labi)

---

🧮 1. apakšuzdevums — Kadru skaitīšana katrā secībā (10 punkti)

Katram unikālajam IDSample nosakiet, cik kadru ir pieejami testa datu kopā (test_data.csv).
Šī analīze palīdz izprast datu laika un telpas sadalījumu katrai darbībai.

---

🧠 2. apakšuzdevums — Darbību klasifikācija secības līmenī (40 punkti)

Izmantojot apmācības datus, apmāciet klasifikācijas modeli, kas spēj atpazīt kadru secībā veikto darbību.
Lietojiet modeli testa datiem un katram unikālajam IDSample prognozējiet ticamāko darbību.

📊 Novērtēšanas metrika

Modeļa veiktspēja tiks novērtēta, izmantojot precizitāti (accuracy), kas definēta kā:

Lai iegūtu pilnus punktus, sasniegtajai precizitātei jābūt vismaz 0.965.

---

🎥 3. apakšuzdevums — Kameras identifikācija (50 punkti)

Izmantojot apmācības datus, apmāciet modeli, kas spēj prognozēt, kura kamera ierakstījusi doto kadru secību.
Lietojiet modeli testa kopai un norādiet katram IDSample kameru, kas prognozēta kā visticamākā.

📊 Novērtēšanas metrika

Modeļa veiktspēja atkal tiek novērtēta, izmantojot precizitāti (accuracy), kas definēta kā:

Lai iegūtu pilnus punktus, sasniegtajai precizitātei jābūt vismaz 0.8.

---

📦 Izvades formāts

Gala rezultātam jābūt CSV failam ar nosaukumu output.csv, kurā ir tieši 3 kolonnas:

subtaskID	datapointID	answer
1	IDSample no test_data.csv	atbilstošā atbilde šim apakšuzdevumam

---

🗂️ Noderīgi resursi

• Pilns sākuma komplekts – ietver sagatavi problēmas risināšanas sākšanai.
• Problēmas formulējums PDF formātā – satur detalizētu uzdevuma aprakstu un attēlus.