Uzņemšana elites vidusskolā - OJIA 3 simulācija

🎓 Uzņemšana elites vidusskolā

Ārkārtīgi svarīgs solis katra skolēna personīgajā attīstībā ir uzņemšana prestižā, elites vidusskolā.
Izstrādājiet modeli, kas paredz, vai, pamatojoties uz vairākiem rezultātiem, kandidāts tiks uzņemts elites vidusskolā (status_admitere = 1) vai noraidīts (status_admitere = 0).
Jūs apmācīsiet modeli, izmantojot apmācības datu kopu train_data.csv, un pēc tam ģenerēsiet prognozes, izmantojot testa datu kopu test_data.csv.

---

🗂️ Datu kopas apraksts

Apmācības datu kopa (train.csv) satur šādas kolonnas:

• id (naturāls skaitlis): kandidāta unikālais identifikators
• gen (M/F): kandidāta dzimums
• judet (2 rakstzīmju virkne): kandidāta apriņķis
• NT (1.00-10.00): atzīme uzņemšanas testā
• MEV (6.00-10.00): vidējā atzīme valsts novērtējumā
• MATE (5.00-10.00): ģimnāzijas vidējā atzīme matemātikā
• MGIM (5.00-10.00): ģimnāzijas vispārējā vidējā atzīme
• status_admitere (0 vai 1): 1 = uzņemts, 0 = noraidīts

Prognožu datu kopa (test.csv):

• 180 paraugi ar tām pašām īpašībām (id, gen, judet, NT, MEV, MATE, MGIM) kā apmācības kopai, bez kolonnas status_admitere.
• Jūsu modelis ģenerēs prognozes šiem paraugiem.

---

📊 Gaidāmais rezultāts

Iesniegšanas fails output.csv jāsatur tieši trīs kolonnas: subtaskID, datapointID, answer.

subtaskID	datapointID	answer	Apraksts
1	101	1.25	dif_NT-MEV: starpība starp atzīmi uzņemšanas testā un atzīmi valsts novērtējumā, ar 2 decimālzīmēm
2	101	5	loc-MEV: pozīcija rangā pēc MEV atzīmes, vesels skaitlis
3	101	1	status_admitere: modeļa prognoze, 1 = uzņemts, 0 = noraidīts

Svarīgi: Katra CSV rinda pārstāv atbildi vienam subtask un vienam datapoint. Katram datapointID jābūt pa vienai rindai katram subtask.

---

🏆 Vērtējums

Faila sample_output.csv iesniegšana ģenerē 5 punktus.

---

⚙️ Piezīmes

• Noņemiet kolonnas, kas nav relevantes prognozēšanai.
• Standartizējiet skaitliskās kolonnas.
• Nav nepilnīgu rindu.
• Skatiet sadaļu Starter Kit orientējošiem detaļiem par datu formātu un iesniegšanu.

---

🗂️ Noderīgi resursi

• Pilns Starter Kit – satur skeletu, no kura varat sākt problēmas risinājumu