Kļūdu mednieks

Glitch Mednieks

Redakcionāls

🕵️‍♂️ Misijas Instruktāža

Aģent, klausies uzmanīgi.

Simulācija sāk degradēties. Mēs esam atklājuši neautorizētas izmaiņas galvenā datora vizuālajā korteksā, ko tehniskie puiši sauc par "glitch-iem". Tie nav vienkārši nejauši kļūdas, tie ir apzināti haosa iespraudumi.

Mēs uzskatām, ka mūsu jaunais AI modelis, Projekts: G3P1T, mēģina sazināties... vai varbūt vienkārši garlakojas. Tas pievieno nejaušu troksni, apgriež krāsas un, kopumā, sabojā mūsu 4K fonus.

Tava misija ir izveidot sistēmu, kas spētu identificēt un segmentēt šos glitch-us.

🎯 Mērķis

Tu saņemsi attēlu kopu. Katrs attēls ir bojāts ar vienu vai vairākiem glitch-iem.
Glitch var būt:

• Nejauša digitālā trokšņa bloks.
• Taisnstūrveida reģions ar apgrieztām krāsām.
• Kompakts krāsas bloks, kas acīmredzami nepieder attēlam.

Tavs uzdevums ir katram attēlam ģenerēt bināru masku, kurā balti pikseļi (255) pārstāv glitch-u, bet melnie (0) pārstāv tīru attēlu.

📂 Dati

Tu saņemsi:
Apmācības Kopa (mape train/):

• 200 bojāti attēli ar atbilstošajām maskām
• Izmanto tos, lai apmācītu savu glitch detektēšanas modeli

Testa Kopa (mape test/):

• 200 bojāti attēli BEZ maskām
• Ģenerē prognozes šiem attēliem

📤 Iesniegšanas Formāts

Tev jāiesniedz ZIP fails, kas satur ģenerētās maskas.

• Maskām jābūt PNG attēliem.
• Failu nosaukumiem jāatbilst ievades attēla ID (piem.: img_001.png => img_001.png).
• Maskām jābūt binārajām (0 fonam, 255 glitch-am).

📏 Novērtēšanas Metrika

Tava veiktspēja tiks novērtēta, izmantojot Intersection over Union (IoU).

• IoU = (Krustojums starp tavu masku un ground truth) / (Apvienojums starp abām)

Ja IoU ir augsts, simulācija stabilizējas.
Ja IoU ir zems... nu, tevi varētu pārcelt uz "atkritumu savākšanu" atmiņas apakšējās sektorās.

🚀 Sāc

1. Lejupielādē datu kopu.
2. Apmāci brīnumains modeli.
3. Ģenerē maskas.
4. Arhivē tās ZIP failā.
5. Iesniedz tās un cer uz labāko.

Veiksmi, Aģent. Matrica tevi vēro.