Attēlu klasifikācija: Īsta māksla pret AI ģenerētu mākslu

🖼️ Attēlu klasifikācija: Īsta māksla vs. AI ģenerēta māksla

Šajā problēmā jums jāimplementē attēlu klasifikācijas modelis, kas spēj atšķirt starp īstas mākslas attēliem un mākslīgā intelekta ģenerētiem attēliem.
Datu kopa ir organizēta direktorijā ar attēliem un CSV failiem, un modeļa veiktspēja tiks novērtēta, izmantojot F1-score.

---

🔹 Datu kopa

Datu kopa satur divus attēlu tipus:

• RealArt – īsti attēli (etiķete 0)
• AIArt – AI modeļu ģenerēti attēli (etiķete 1)

Šie attēli ir pieejami direktorijā images.

Saistītie faili:

• train.csv – apmācībai
• test.csv – prognozēm

---

📁 CSV failu struktūra

train.csv

Kolonnas:

• SampleID – unikāls skaitlisks identifikators
• ImagePath – ceļš uz attēlu (piem.: images/img_000123.jpg)
• Label – 0 īstai mākslai, 1 AI ģenerētai mākslai

---

test.csv

Kolonnas:

• SampleID
• ImagePath

Bez etiķetēm — tās jāprognozē modelim.

---

🎯 Problēmas mērķis

Modelim jāiemācās klasificēt katru attēlu vienā no šādām klasēm:

• 0 → Īsta māksla
• 1 → AI ģenerēta māksla

---

⚙️ Novērtēšanas kritēriji

Novērtēšana tiek veikta, izmantojot F1-score uz iesniegto prognožu testa kopai.

Formula:

---

📨 Iesniegšanas faila formāts

CSV failam jāsatur tieši divas kolonnas:

Kolonna	Tips	Apraksts
SampleID	integer	Attēla ID no testa
Label	integer	Prognoze (0 vai 1)

🔹 Piemērs

SampleID	Label
101	0
102	1
103	1

---

📝 Piezīme

• F1-score ≥ 0.85 → maksimālais vērtējums
• F1-score < 0.5 → 0 punkti
• Pārējās vērtības tiek mērogots proporcionāli

---

🌐 Datu izcelsme

Šai problēmai tiek izmantota publiska datu kopa, kas pieejama Kaggle.