Uzdevums #40
Autors:Mihai Nan
Grūtības pakāpe
Jūsu labākais rezultāts
Nav pieejams
Šai problēmai jums jāievieš modelis, kas spēj veikt semantisko segmentāciju attēliem ar ģeometrisku fonu, kas satur emocijzīmes. Modelim jāģenerē binārā maska, kurā pikseļi, kas atbilst emocijzīmēm, ir 255 (balti) un fons ir 0 (melns).
Datu kopa tiek nodrošināta attēlu un masku veidā:
train.csv: satur piemērus modeļa apmācībai
| Kolonna | Tips | Apraksts |
|---|---|---|
| SampleID | string | Unikāls identifikators katram piemēram |
| Path | string | Ceļš uz attēlu, kas satur emoji |
| Mask | string | Ceļš uz bināro masku, kas atbilst attēlam |
test.csv: satur piemērus prognozēšanai
| Kolonna | Tips | Apraksts |
|---|---|---|
| SampleID | string | Unikāls identifikators |
| Path | string | Ceļš uz attēlu, kas satur emoji |
Šai problēmai izmantotā metrika ir:

Kopējais rezultāts tiek aprēķināts kā visu testu attēlu vērtību vidējais.
mean IoU).mean IoU >= 0.75 → 100 punkti0.50 ≤ mean IoU < 0.75 → 50–99 punkti proporcionāli0.25 ≤ mean IoU < 0.50 → 25–49 punkti proporcionālimean IoU < 0.25 → 0–24 punkti proporcionāliIesniegšanas failam jābūt arhīvam, kas satur direktoriju ar prognozētajām segmentācijas maskām un csv failu ar nosaukumu submission.csv, kas satur kartējumu starp SampleID un ceļu uz prognozēto masku (kolonnas nosaukumam jābūt PredictedMask) katram testu attēlam:
| Kolonna | Tips | Apraksts |
|---|---|---|
| SampleID | string | Unikāls rindas identifikators no testu kopas |
| PredictedMask | string | Ceļš uz attēla failu (PNG) ar prognozēto masku |
submission.csv piemērs| SampleID | PredictedMask |
|---|---|
| test_0 | predictions/test_0_mask.png |
| test_1 | predictions/test_1_mask.png |
| test_2 | predictions/test_2_mask.png |
| Oriģinālais attēls | Maska |
|---|---|
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |