Filmu vērtējumu prognozēšana

🎬 Filmu vērtējuma prognozēšana 🍿

Straumēšanas pasaulē Netflix tipa pakalpojumi balstās uz datiem, lai saprastu, kādus filmas un seriālus novērtēs lietotāji. Tu esi konsultants jaunuzņēmumam, kas vēlas paredzēt filmas vērtējumu, balstoties uz tās metadatiem.

Tev ir pieejams datu kopums par Netflix filmām un seriāliem:

• train.csv - filmas un seriāli ar zināmiem vērtējumiem
• test.csv - jaunas filmas un seriāli, kuriem tev jāprognoze vērtējums

📊 Datu kopums

Katra rinda pārstāv filmas nosaukumu:

• SampleID – unikāls filmas identifikators
• Title – filmas vai seriāla nosaukums
• Type – satura tips (SHOW)
• Description – īss filmas / seriāla apraksts
• Year – izlaišanas gads
• Score – tikai train.csv, skaitliska vērtība, kas pārstāv filmas vērtējumu (piem.: kritiķu reitings)

Tavs mērķis ir prognozēt Score katram nosaukumam no test.csv.

📝 Uzdevums (100 punkti)

Izveido mašīnmācīšanās modeli, kas spēj prognozēt skaitlisko vērtību Score katram nosaukumam no test.csv, izmantojot pieejamās kolonnas (Title, Type, Description, Year).

🧮 Novērtēšana

• Galvenā metrika ir MAE (Mean Absolute Error):

• MAE ≤ 0.65 → 100 punkti
• MAE ≥ 2.0 → 0 punkti
• Starppvērtībām punkti tiek aprēķināti proporcionāli.

📄 Iesniegšanas faila formāts

Failam submission.csv jāsatur viena rinda katram nosaukumam no test:

1SampleID, Score

kur:

• SampleID - filmas identifikators no test
• Score - prognozētā skaitliskā vērtība vērtējumam