Uzdevums #49
Autors:Daniel Plăcintă
Grūtības pakāpe
Jūsu labākais rezultāts
Nav pieejams
Ārkārtīgi svarīgs solis katra skolēna personīgajā attīstībā ir uzņemšana prestižā, elites vidusskolā.
Izstrādājiet modeli, kas prognozē, vai, pamatojoties uz vairākiem rezultātiem, kandidāts tiks uzņemts elites vidusskolā (status_admitere = 1) vai noraidīts (status_admitere = 0).
Jūs apmācīsiet modeli, izmantojot apmācības datu kopu train_data.csv un pēc tam ģenerēsiet prognozes, izmantojot testa datu kopu test_data.csv.
Apmācības datu kopa (train.csv) satur šādas kolonnas:
Prognožu datu kopa (test.csv):
id, gen, judet, NT, MEV, MATE, MGIM) kā apmācības kopai, bez kolonnas status_admitere.Iesniegšanas fails output.csv jāsatur tieši trīs kolonnas: subtaskID, datapointID, answer.
| subtaskID | datapointID | answer | Apraksts |
|---|---|---|---|
| 1 | 101 | 1.25 | dif_NT-MEV: starpība starp atzīmi uzņemšanas testā un atzīmi valsts novērtējumā, ar 2 decimālzīmēm |
| 2 | 101 | 5 | loc-MEV: pozīcija rangā pēc MEV atzīmes, vesela skaitļa vērtība |
| 3 | 101 | 1 | status_admitere: modeļa prognoze, 1 = uzņemts, 0 = noraidīts |
Svarīgi: Katrs CSV rinda pārstāv atbildi vienam subtask un vienam datapoint. Katram
datapointIDjābūt pa vienai rindai katram subtask.
Faila sample_output.csv iesniegšana ģenerē 5 punktus.