✈️ Predicția întârzierii unui zbor 🕒

🇷🇴 Context

Administrația Federală a Aviației dorește să dezvolte un sistem capabil să prezică întârzierea unui zbor (în minute) la sosire, pe baza informațiilor istorice despre companii aeriene, aeroporturi și condiții operaționale.

Pentru acest scop, vi se oferă un set de date agregat la nivel de:
(an, lună, companie aeriană, aeroport).

📦 Caracteristici disponibile

Notă: În fișierul test.csv, coloana delay este absentă și trebuie prezisă.

🎯 Obiectivul problemei

Antrenați un model care prezice delay (în minute) folosind caracteristicile de mai sus.

Rezultatul final va fi transmis sub forma unui fișier submission.csv.

📝 Formatul submisiei

Fișierul trebuie să fie:

sample_id,delay
0194048,132
0194049,0
0194050,215

unde:

• sample_id trebuie să coincida cu valorile din test.csv
• delay reprezintă un număr întreg, predicția modelului

📊 Evaluare

Evaluarea se face folosind MAE (Mean Absolute Error):

🏆 Scor final

• MAE ≤ 400 → 100 puncte
• MAE ≥ 600 → 0 puncte
• Pentru valorile intermediare se acordă punctaj proporțional între 0 și 100.

🔎 Observații

• Sunteți liberi să folosiți orice tehnică de ML.
• Preprocesarea, encodingul și feature engineering-ul sunt permise.

Succes și zbor lin! ✨