Ielādē...
Grūtības pakāpe
Jūsu labākais rezultāts
Nav pieejams
Federālā aviācijas administrācija vēlas izstrādāt sistēmu, kas spēj prognozēt lidojuma kavēšanos (minūtēs) ierašanās laikā, balstoties uz vēsturisko informāciju par aviokompānijām, lidostām un darbības apstākļiem.
Šim mērķim jums tiek piedāvāts datu kopums, kas apkopots līmenī:
(gads, mēnesis, aviokompānija, lidosta).
| Nosaukums | Apraksts |
|---|---|
sample_id | Unikāls parauga ID (piem.: 0194048) |
year | Ziņošanas gads |
month | Ziņošanas mēnesis |
carrier | Aviokompānijas kods |
carrier_name | Pilns aviokompānijas nosaukums |
airport | Lidostas kods (IATA) |
airport_name | Lidostas nosaukums |
arr_flights | Kopējais ielidojušo reisu skaits |
arr_del15 | Ierašanās ar kavēšanos >15 minūtes |
carrier_ct | Operatora dēļ radušās kavēšanās |
weather_ct | Laika apstākļu dēļ radušās kavēšanās |
nas_ct | Nacionālās sistēmas (NAS) dēļ radušās kavēšanās |
security_ct | Drošības kavēšanās |
late_aircraft_ct | Novēloti ielidojušu gaisa kuģu dēļ radušās kavēšanās |
arr_cancelled | Atcelti reisi |
arr_diverted | Novirzīti reisi |
delay | Mērķa mainīgais — kopējā kavēšanās ierašanās laikā (minūtes, pieejams tikai train.csv) |
Piezīme: Failā
test.csvkolonnadelayir nepieejama un tā ir jāprognozē.
Apmāciet modeli, kas prognozē delay (minūtēs), izmantojot iepriekš minētās pazīmes.
Gala rezultāts tiks iesniegts kā fails submission.csv.
Failam jābūt:
sample_id,delay0194048,1320194049,00194050,215kur:
sample_id jāsakrīt ar vērtībām no test.csvdelay ir vesels skaitlis, modeļa prognozeNovērtēšana tiek veikta, izmantojot MAE (Mean Absolute Error):
Veiksmi un raibu lidojumu! ✨