Grūtības pakāpe
Jūsu labākais rezultāts
Nav pieejams
Slepenā digitālajā bibliotēkā, kas pazīstama ar nosaukumu
Zīmēto vārdu arhīvs, tiek glabāti tūkstošiem attēlu ar rokrakstā rakstītiem vārdiem, katrs pavadīts ar mazu ilustrāciju, kas norāda uz tā nozīmi.

Diemžēl noslēpumains glitčs ir ietekmējis indeksēšanas sistēmu, un daudzu attēlu etiķetes ir pazudušas.
Tagad tikai Datorredzības meistars var atjaunot šo attēlu kārtību un nozīmi.
Katrs attēls satur:
Stils ir reālistisks, tīrs un skaidrs, taču vārds jāatpazīst tikai no attēla.
Tev ir pieejami šādi faili:
train.csvSatur etiķētus piemērus apmācībai:
image_path – ceļš uz attēlulabel – rokrakstā rakstītais vārds no attēlatrain.csv atrodas direktorijā output_dataset/train/.test.csvSatur:
image_path – ceļš uz attēlu⚠️ Kolonna label trūkst un jāprognoze ar tavu modeli.
Visi attēli no test.csv atrodas direktorijā output_dataset/test/.
Tavam modelim jāatpazīst tieši viens no šādiem 20 iespējamajiem vārdiem:
apple, banana, cat, dog, elephant,flower, house, moon, sun, tree,violin, lion, kite, boat, star,fish, pencil, cake, book, umbrellaKatrs attēls pieder vienai klasei.
Izveido attēlu klasifikācijas modeli, kas katram attēlam no test.csv pareizi prognozē rokrakstā rakstīto vārdu.
submission.csv formātsBeigās tu izveidosi failu submission.csv ar šādu struktūru:
image_path,labeloutput_dataset/test/000001.png,bananaoutput_dataset/test/000002.png,catoutput_dataset/test/000003.png,treeModeļa veiktspēja tiks novērtēta, izmantojot precizitāti:
accuracy = (pareizo_prognozu_skaits / kopējais_prognozu_skaits)Katrs burts ir svarīgs. Katra tintes līnija slēpj nozīmi.
Pierādi, ka tavs modelis spēj redzēt, saprast un atpazīt vārdus no attēliem un atjauno kārtību Zīmēto vārdu arhīvā! ✨📚