Atklāj Ziemassvētku vecīti!

🎅 Atklāj Ziemassvētku vecīti!

Ziemassvētku priekšvakarā Ziemassvētku vecīša darbnīca ir aizņemtāka nekā jebkad. Elfi gatavo dāvanas, ziemeļbrieži spodrīna savus zvaniņus, bet vecītis... parādās tūkstošos fotogrāfiju, kas atsūtītas no visas pasaules.

Problēma ir tā, ka ne visi šie attēli patiešām attēlo īsto Ziemassvētku vecīti. Daži ir kostīmi, citi ir figūriņas, reklāmas vai ģērbušies cilvēki. Lai nepiegādātu nepareizas dāvanas, Ziemassvētku vecītim nepieciešama jūsu palīdzība!

Jūsu uzdevums ir izveidot attēlu binārās klasifikācijas modeli, kas izlemj, vai attēlā parādās Ziemassvētku vecītis vai nē.

🎄 Datu kopa

Datu kopa ir arhīvs, kas satur attēlus, organizētus divos direktorijos kopā ar CSV failiem train.csv un test.csv.

Pastāv divas klases:

• Santa – attēls satur Ziemassvētku vecīti (label = 1)
• Not Santa – attēls NESATUR Ziemassvētku vecīti (label = 0)

📁 Datu kopas struktūra

1dataset/2├── train/3│ ├── img_000001.jpg4│ ├── img_000002.jpg5│ └── ...6├── test/7│ ├── img_001234.jpg8│ ├── img_001235.jpg9│ └── ...10├── train.csv11└── test.csv

📄 CSV failu struktūra

train.csv

Satur attēlus, kas izmantoti modeļa apmācībai.

Kolonnas:

• image_path – relatīvais ceļš uz attēlu (piem.: train/img_000123.jpg)
• label –
  • 1 → Ziemassvētku vecītis
  • 0 → Nav Ziemassvētku vecītis

test.csv

Satur attēlus, kuriem jāveic prognozes.

Kolonnas:

• image_path – relatīvais ceļš uz attēlu

⚠️ Fails NESATUR kolonnu label. Tā jāprognoze jūsu modelim.

🎯 Problēmas mērķis

Katram attēlam no testa kopas jūsu modelim jāizlemj:

• 1 → attēls satur Ziemassvētku vecīti
• 0 → attēls nesatur Ziemassvētku vecīti

Rezultāti tiks salīdzināti ar īstajām etiķetēm, ko slepenībā glabā organizatori.

⚙️ Novērtēšanas kritēriji

Risinājuma veiktspēja tiks novērtēta, izmantojot F1-score, novērtēšanas metriku, kas apvieno precizitāti un atcerēšanos, piemērotu binārās klasifikācijas problēmām.

Formula:

📨 Iesniegšanas faila formāts

Jums jāiesniedz CSV fails ar tieši divām kolonnām šādā formātā:

🔹 Iesniegšanas piemērs

1image_path,label2test/img_001234.jpg,13test/img_001235.jpg,04test/img_001236.jpg,1

📝 Punktu sadalījums

• F1-score ≥ 0.95 → maksimālais punktu skaits 🎁
• F1-score < 0.70 → 0 punkti
• Starpvērtībām punkti tiek skalēti proporcionāli

❄️ Piezīmes

• Failu nosaukumi nesatur informāciju par klasi
• Attēlu secība ir nejauša
• Atļauta jebkura mašīnmācīšanās metode
• Mērķis ir iemācīt modelim atpazīt vizuālos modeļus

🎅 Ziemassvētku vecītis paļaujas uz jums!
Palīdziet viņam identificēt pareizos attēlus un piegādāt dāvanas laikā!