Izglītības snieguma novērtēšana un prognozēšana

Problēmas apraksts

📖 Skolu relatīvā veiktspējas rādītāja prognozēšana

Tevi ir pieņēmusi darbā Ostinas pilsēta, Teksasa lai aprēķinātu pilsētas izglītības iestāžu Relatīvo veiktspējas rādītāju. Tev ir pieejami divi faili, kas satur šādas kolonnas:

📋 Kolonnu apraksts

Piezīme: Kolonna Relative Performance Rating ir pieejama tikai apmācības datos (train.csv).

🧩 Apakšuzdevumi

Apakšuzdevums 1 (5 punkti)

Aprēķini cik sākumskolu ir Andersona apgabalā testa datos (test.csv).
Rezultātam jābūt veselam skaitlim.

Apakšuzdevums 2 (5 punkti)

Kāds ir biežākais vērtējums kolonnā Academic Growth Rating testa datos (test.csv)?
Rezultātam jābūt rakstzīmju virknei: "A", "B", "C", "D" vai "F".

Apakšuzdevums 3 (90 punkti)

Izveido prognozēšanas modeli, kas spēj novērtēt Relative Performance Rating visām izglītības iestādēm testa datos.

📊 Novērtēšana

Novērtēšana tiek veikta, izmantojot precizitāti (accuracy):

accuracy = pareizo_prognožu_skaits / kopējais_prognožu_skaits

Punktu piešķiršana 3. apakšuzdevumam:

• accuracy ≥ 0.9 → 90 punkti
• accuracy < 0.75 → 0 punkti
• Starpvērtības tiek punktētas proporcionāli starp 0 un 90

📄 Iesniegšanas faila formāts

Iesniegšanas failam jābūt CSV formātā ar šādām kolonnām:

• subtaskID – apakšuzdevuma indekss
• datapointID – unikāls identifikators no datu kopas
• answer – tava atbilde vai prognoze

Piemērs:

1subtaskID,datapointID,answer  21,1,0  32,2,F  43,100,C  53,101,A  63,102,B  7...

Piezīme:
1. apakšuzdevumam un 2. apakšuzdevumam datapointID vērtībai jābūt attiecīgi 1 un 2.

📊 Datu avots

City of Austin – data.austintexas.gov
Emergency Medical Services Department