Skip to main content
ЗадациТакмичењаЧланциРанг листа
01Услови коришћења02Политика приватности03Контакт

© 2026 MLCompete. Сва права задржана.

    Ваша платформа за машинско учење

    MLCompete

    Истражујте и решавајте изазове машинског учења. Тестирајте своје моделе и напредујте на ранг листи.

    Истражи задаткеИстражи план учења
    Доступни задаци
    110
    Такмичења
    16
    Задатак #320
    Тешко

    Fleet Recovery

    Coordinate two robots with one shared policy under actuator stalls, limited batteries, and hidden layouts.

    Аутор

    Echipa științifică ONIA

    1. 01

      План учења

      Кораци које треба да пратите да бисте се припремили за такмичења из машинског учења

    2. 02

      Најновији задаци

      Истражите најновије изазове машинског учења

    3. 03

      Такмичења

      Прегледајте активна и прошла такмичења

    Погледај сва такмичења

    Најновија такмичења

    Истражите најновија такмичења из машинског учења

    Задатак

    Најновији задаци

    Истражите најновије изазове машинског учења

    Најновије из заједнице

    Учите из тога како други мисле

    Ново место за ригорозна објашњења, технике за вишекратну употребу и уводнике који чине да се тешким проблемима може приступити.

    Built by the community

    Found a useful approach? Share it.

    Publish an article or editorial, or turn a strong machine learning idea into a complete challenge for other participants.

    Articles and problem proposals are published only after review.

    Структурирани пут учења

    План учења

    Додали смо свеобухватан план учења са ресурсима, туторијалима и водичима који ће вам помоћи да се припремите за такмичења из машинског учења.

    01

    Структурирани пут учења

    Пратите јасне, прогресивне кораке за савладавање ML концепата

    02

    Одабрани ресурси

    Приступ квалитетним материјалима за сваки ниво искуства

    03

    Такмичења

    Истражите најновија такмичења из машинског учења

    Погледај сва такмичења
    01
    Завршено26. јул 2026.

    IOAI 2026 — Individual Contest 1 Simulation

    Three original problems, six hours, and public/hidden evaluation, designed from the IOAI 2026 syllabus and Home Tasks.

    02
    Завршено22. јул 2026. · 31. јул 2026.

    IOAI 2026 — Advanced Training Arena

    Three hard problems, instant complete scores, and clear progress targets before IOAI 2026.

    03
    Завршено17. јул 2026. · 3. авг 2026.

    IOAI 2026 - Home Task

    A competition inspired by the **IOAI 2026 Home Tasks**, adapted for the platform. Participants solve artificial intelligence and machine learning problems offline, based on datasets and rules specific to each task.

    Погледај све задатке
    01 / 04Тешко

    Noisy Oracle Labyrinth

    Build a cost-aware adaptive DAG for noisy ternary identification that remains robust under receiver shift.

    Аутор: Echipa științifică ONIA
    02
    Тешко

    Echoes under Drift

    Аутор: Echipa științifică ONIA

    03
    Тешко

    Silent Transmitters

    Аутор: Echipa științifică ONIA

    04
    Тешко

    Courier Recovery

    Аутор: Echipa științifică ONIA

    Истражи све чланке
    01·Решење задатка·#79

    Parkinson Risk and Symptom Analysis and Classification

    Problema Parkinson Risk and Symptom Analysis and Classification face parte din concursul Simulare Etapa Locală ONIA 2026.

    Написао: Cosminane19. јул 2026.
    Прочитајте чланак
    02Решење задаткаA Geometric Approach to Model Steering
    Write an article or editorial
    Propose a problem
    Истражи план учења