Тежина
Твој најбољи резултат
Н/Д
Eksplicitno se mogu koristiti unapred obučeni jezički modeli (npr. BERT, RoBERTa, sentence-transformers) sa učitanim težinama (weights). GPU ubrzanje za obuku i inferenciju je potpuno dozvoljeno. Klasični NLP pajplajni zasnovani na TF-IDF su takođe dozvoljeni i ohrabreni.
Negde u sušnim ravnicama Novog Meksika, 1883.
Stari šerif Klem Dadli imao je običaj koji nijedan zamenik nikada nije razumeo: svake večeri, bez obzira na to koliko je dan bio dug, stavio bi šešir na sedlo konja, ispružio se na ćebetu i gledao pravo gore, u nebo.
„Zvezde ne lažu“, običavao je da kaže. „Svaki begunac, svaka skitnica, svaki pošten čovek — svi gledaju u isto nebo.“
Jedne avgustovske noći, iscrpljen nakon tri dana jurenja bande Vega kroz pustinju, Klem se ispružio pod nebom crnim kao mastilo, posutim sa više zvezda nego što je ikada izbrojao. Pokušavao je da zaspi kada su zvezde počele da se kreću — polako u početku, kao žar koji nosi vetar sa vatre koja se gasi. Zatim sve brže. Povlačile su linije između sebe. Trouglove. Spirale. Životinje. Cifre. Forme kojima nije znao ime.
„Mora da je od vrućine“, promrmljao je. Ali je i dalje gledao.
Oblici su postali reči. Ne izgovorene — već osećene. Svako sazvežđe kao da je nosilo značenje, težinu, priču okačenu o njega kao poternicu na šerifovoj oglasnoj tabli. Posegnuo je za olovkom da ih zapiše, i tada — ništa.
Probudio se na drugom mestu.
Carstvo između zvezda. Tako su ga oni zvali.
Bila je to prostrana i tiha teritorija gde je nebo bilo zemlja, a sazvežđa su bila sela — svako grupa zvezda raspoređenih u oblik, i svaki oblik koji nosi ime koje čeka da bude upareno sa svojom pričom. Stanovnici ovog carstva, Pisari zvezda, vodili su pedantnu evidenciju vekovima: dnevnike, pesme, putopise, legende — sve napisano od strane ljudi koji su posmatrali iste oblike zvezda odozdo, sa zemlje.
Ali nešto je pošlo po zlu. Velika nebeska oluja — lokalci su je zvali Rasipanje — otrgla je svaku etiketu sa svakog sazvežđa i bacila ih u vetar. Sada su hiljade tekstova plutale nepovezano iznad oblika zvezda koje su nekada opisivali, a Pisari zvezda više nisu mogli da kažu koja priča pripada kom nebu.
Klemu je uručena značka od zvezdane svetlosti i jednostavno uputstvo:
„Vrati reči zvezdama, šerife. Pre nego što dođe sledeća oluja.“
Dat vam je skup sazvežđa zvezda, od kojih je svako opisano nizom 2D tačaka koje formiraju geometrijski oblik (npr. krst, spirala, figura sa pet uglova, cifre kao što su 6, 7, 8, kombinacije cifara, itd). Takođe vam je dat veliki skup kandidata za tekstualne fragmente — zapisi iz dnevnika, legende, opisi — od kojih je svaki prvobitno napisan o jednom specifičnom sazvežđu.
Vaš cilj je da izgradite model sposoban da ispravno dodeli svakom tekstu iz skupa odgovarajuće sazvežđe, oslanjajući se isključivo na semantičku i strukturnu vezu između geometrije koordinata i sadržaja teksta.
train.csv sadrži 300 parova sazvežđe-tekst sa oznakama:
| Kolona | Opis |
|---|---|
id | ID sazvežđa (0-299) |
coords | 728-dimenzionalni vektor koordinata, razdvojen uspravnim crtama: \|x1\|x2\|...\|x728\| |
text | Odgovarajući književni fragment |
test.csv sadrži 50 sekvenci sazvežđa bez oznaka (datapointID 1-50):
| Kolona | Opis |
|---|---|
datapointID | Ceo broj od 1 do 50 |
coords | Isti format sa uspravnim crtama kao u setu za obuku |
Svaki datapointID se pojavljuje 40-65 puta. Tekstualne oznake nisu date.
candidates.csv sadrži 500 tekstualnih fragmenata:
| Kolona | Opis |
|---|---|
text_id | Ceo broj 0-499 |
text | Književni fragment (dnevnik, pesma, legenda) |
Fajl sa rešenjem mora biti u CSV formatu sa sledećim kolonama:
| Polje | Opis |
|---|---|
subtaskID | Mora biti 1 za sve redove |
datapointID | Ceo broj 1-50, identifikator testnog sazvežđa |
answer | Predviđeni text_id (ceo broj 0-499) |
Svaki od 50 testnih datapointID-ova mora se pojaviti tačno jednom.
Primer:
subtaskID,datapointID,answer1,1,421,2,3171,3,467...Svako predviđanje se ocenjuje kao klasifikacija sa jednom oznakom (single-label) preko 500 kandidata za tekstualni ID. Predviđanje je ili tačno (1) ili netačno (0).
Finalna metrika je broj tačnih predviđanja / 50.
Sirovi rezultati se konvertuju u takmičarske poene koristeći linearnu funkciju sa minimalnim pragom:
| Tačnost | Bodovi |
|---|---|
| < 0.30 | 0 bodova |
| >= 0.85 | 100 bodova |
| Između (0.30 - 0.85) | Linearno skaliranje između 0 i 100 |
Ukratko: morate ispravno upariti najmanje 15 od 50 sazvežđa (tačnost = 0.30) da biste dobili bilo kakve bodove, dok ispravno uparivanje 43 ili više (tačnost >= 0.85) donosi maksimalan broj bodova.
„Zvezde ne lažu. Možeš više verovati zvezdi nego čoveku...“ — Šerif Klem Dadli, 1883