Скелети не лажу: Може ли АИ да декодира ваше покрете?

🦴📊 Skeleti ne lažu: Može li AI da dekodira vaše pokrete? 🤖

---

🧾 Opis

Dat nam je skup podataka koji sadrži sekvence ljudskih pokreta, pri čemu se svaka sastoji od više okvira (FrameNumber).
Svaki okvir uključuje 3D pozicije 25 zglobova tela, predstavljene koordinatama:
J1X, J1Y, J1Z, ..., J25X, J25Y, J25Z.

Svaki okvir je povezan sa identifikatorom sekvence (IDSample) i dve oznake:

• Action — izvršena akcija
• Camera — kamera koja je snimila sekvencu

Da bismo bolje razumeli prostornu distribuciju 25 zglobova:

---

🔢 Moguće akcije

• 0: obući jaknu
• 1: skinuti šešir/kapu
• 2: poskakivanje (skakanje na jednoj nozi)
• 3: skok naviše
• 4: padanje

---

🎥 Moguće kamere

• 1: pogled pod uglom od 45° (levi ili desni)
• 2: frontalni pogled
• 3: bočni pogled (levi ili desni)

---

🧮 Podzadatak 1 — Brojanje okvira po sekvenci (10 poena)

Za svaki jedinstveni IDSample, odrediti koliko okvira je dostupno u test skupu podataka (test_data.csv).
Ova analiza pomaže u razumevanju vremensko-prostorne distribucije podataka za svaku akciju.

---

🧠 Podzadatak 2 — Klasifikacija akcija na nivou sekvence (40 poena)

Koristeći podatke za obuku, obučiti klasifikacioni model sposoban da prepozna akciju izvršenu u sekvenci okvira.
Primeniti model na test podatke i, za svaki jedinstveni IDSample, predvideti najverojatnije akciju.

📊 Metrika evaluacije

Performanse modela će biti evaluirane koristeći tačnost, definisanu kao:

Da bi se dobili svi poeni, postignuta tačnost mora biti najmanje 0.965.

---

🎥 Podzadatak 3 — Identifikacija kamere (50 poena)

Koristeći podatke za obuku, obučiti model sposoban da predvidi koja kamera je snimila datu sekvencu okvira.
Primeniti model na test skup i specificirati, za svaki IDSample, kameru predviđenu kao najverojatnije.

📊 Metrika evaluacije

Performanse modela se ponovo evaluiraju koristeći tačnost, definisanu kao:

Da bi se dobili svi poeni, postignuta tačnost mora biti najmanje 0.8.

---

📦 Format izlaza

Konačni rezultat mora biti CSV fajl nazvan output.csv, koji sadrži tačno 3 kolone:

subtaskID	datapointID	answer
1	IDSample iz test_data.csv	odgovarajući odgovor za taj podzadatak

---

🗂️ Korisni resursi

• Kompletni starter kit – uključuje kostur za početak rešavanja problema.
• PDF sa opisom problema – sadrži detaljan opis zadatka i slike.