Broj kategorija iz spojenih slika

🏞️ Broj kategorija iz spojenih slika

Za ovaj problem trebate da implementirate model sposoban da proceni broj različitih kategorija u slici formiranoj spajanjem više malih slika.

---

🔹 Skup podataka

Skup podataka je dat u vidu slika i povezanih CSV fajlova:

• train.csv: sadrži primere za treniranje modela

  Kolona	Tip	Opis
  SampleID	integer	Jedinstveni identifikator za svaki primer
  ImagePath	string	Putanja do spojene slike
  Label	integer	Broj različitih kategorija u slici

• test.csv: sadrži primere za predikciju

  Kolona	Tip	Opis
  SampleID	integer	Jedinstveni identifikator
  ImagePath	string	Putanja do spojene slike

⚙️ Metrika korišćena za evaluaciju

Skor za jedan primer se računa ovako:

• ako je predviđena vrednost jednaka tačnoj vrednosti, dodeljen skor je 1p;
• ako se predviđena vrednost razlikuje od tačne vrednosti za jednu jedinicu (+1/-1), dodeljen skor je 0.5p;
• inače, dodeljen skor je 0p.

📨 Format fajla za submisiju

Fajl za submisiju mora biti CSV sa dve kolone:

Kolona	Tip	Opis
SampleID	integer	Jedinstveni identifikator reda iz test skupa
PredictedLabel	integer	Predikcija broja različitih kategorija u slici

🔹 Primer submission.csv

SampleID	PredictedLabel
1	4
2	2
3	3

---

🖼️ Primer interpretacije labela

Ako spojena slika sadrži više objekata, label predstavlja broj različitih kategorija.

🏞️ Primer

• Imamo sliku koja sadrži: štene, automobil i još jedno štene
• Broj različitih kategorija = 2 (kategorija „štene" i kategorija „automobil")

Tako, model treba da prepozna različite klase u slici i da vrati ceo broj koji odgovara broju različitih klasa.