Задатак #40
Аутор:Mihai Nan
Тежина
Твој најбољи резултат
Н/Д
Za ovaj problem trebate da implementirate model sposoban da realizuje semantičku segmentaciju slika sa geometrijskim pozadinama koje sadrže emotikone. Model treba da generiše binarnu masku u kojoj su pikseli koji odgovaraju emotikonima 255 (belo) a pozadina je 0 (crno).
Skup podataka je dat u vidu slika i maski:
train.csv: sadrži primere za treniranje modela
| Kolona | Tip | Opis |
|---|---|---|
| SampleID | string | Jedinstveni identifikator za svaki primer |
| Path | string | Putanja do slike koja sadrži emoji |
| Mask | string | Putanja do binarne maske koja odgovara slici |
test.csv: sadrži primere za predikciju
| Kolona | Tip | Opis |
|---|---|---|
| SampleID | string | Jedinstveni identifikator |
| Path | string | Putanja do slike koja sadrži emoji |
Metrika korišćena za ovaj problem je:

Ukupan skor se izračunava kao prosek vrednosti za sve slike iz testa.
mean IoU).mean IoU >= 0.75 → 100 poena0.50 ≤ mean IoU < 0.75 → 50–99 poena proporcionalno0.25 ≤ mean IoU < 0.50 → 25–49 poena proporcionalnomean IoU < 0.25 → 0–24 poena proporcionalnoFajl za submisiju treba da bude arhiva koja sadrži direktorijum sa predviđenim maskama segmentacije i csv fajl nazvan submission.csv koji sadrži mapiranje između SampleID i putanje do predviđene maske (naziv kolone mora biti PredictedMask) za svaku sliku iz testa:
| Kolona | Tip | Opis |
|---|---|---|
| SampleID | string | Jedinstveni identifikator reda iz test skupa |
| PredictedMask | string | Putanja do fajla slike (PNG) sa predviđenom maskom |
submission.csv| SampleID | PredictedMask |
|---|---|
| test_0 | predictions/test_0_mask.png |
| test_1 | predictions/test_1_mask.png |
| test_2 | predictions/test_2_mask.png |
| Originalna slika | Maska |
|---|---|
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |