Prijemni ispit za Rezidenciju

🩺 Prijemni ispit za Rezidenturu 🤖📘

Svake godine, hiljade diplomiranih lekara se priprema za najteži trenutak svoje karijere: Prijemni ispit za Rezidenturu. Mesecima, budući lekari memorišu, ponavljaju i rešavaju stotine pitanja sa ponuđenim odgovorima.

Ali ove godine, Centralna komisija je odlučila da uvede veliku inovaciju: automatizovanu platformu koja proverava i ocenjuje odgovore koristeći mašinsko učenje.
Nažalost, prototip sistema je počeo da pravi greške, a komisija treba tvoju pomoć da ga popravi.

Na raspolaganju su ti dva fajla:

• train.csv - zvanična pitanja sa tačnim odgovorom
• test.csv - nova pitanja, za koja treba da predvidiš tačnu varijantu (iz njih će biti odabrana pitanja za prijemni ispit za rezidenturu 😅)

Tvoj cilj je da rekonstruišeš mehanizam automatskog ocenjivanja.

📊 Skup podataka

Svaki red predstavlja pitanje sa ponuđenim odgovorima sa ispita:

• SampleID – jedinstveni identifikator pitanja
• Question – tekst pitanja
• Option0, Option1, Option2, Option3 – četiri ponuđene varijante odgovora
• Answer – samo u train.csv (0–3), označava tačnu varijantu

📝 Radni zadatak (100 poena)

Konstruiši model mašinskog učenja sposoban da predvidi, za svako pitanje iz test.csv, koja od četiri varijante (0–3) je tačan odgovor.

Tvoj model će biti ocenjen koristeći tačnost:

• Accuracy ≥ 70% → 100 poena
• Accuracy ≤ 25% → 0 poena
• Za međuvrednosti se dodeljuje proporcionalan broj poena.

Dozvoljena je bilo koja metoda: klasični ML algoritmi, embeddings, jezički modeli, medicinski BERT itd.

📄 Format fajla za predaju

Fajl submission.csv treba da sadrži po jedan red za svako pitanje iz test-a.

Prva linija fajla sadrži sledeće:

1DatapointID, PredictedAnswer

gde:

• DatapointID - SampleID iz test-a
• PredictedAnswer - broj između 0 i 3 (tačna varijanta predviđena od strane modela)

Primer (SampleID = 84f328d3-fca4-422d-8fb2-19d55eb31503):

184f328d3-fca4-422d-8fb2-19d55eb31503, 2