Предвиђање оцене филмова

🎬 Predviđanje ocene filmova 🍿

U svetu striminga, servisi poput Netflixa se oslanjaju na podatke da bi razumeli koji filmovi i serije će biti cenjeni od strane korisnika. Ti si konsultant start-apa koji želi da predvidi ocenu filma na osnovu njegovih metapodataka.

Imaš na raspolaganju skup podataka o Netflix filmovima i serijama:

• train.csv - filmovi i serije sa poznatim ocenama
• test.csv - novi filmovi i serije, za koje trebaš da predvidiš ocenu

📊 Skup podataka

Svaki red predstavlja naslov filma:

• SampleID – jedinstveni identifikator filma
• Title – naziv filma ili serije
• Type – tip sadržaja (SHOW)
• Description – kratak opis filma / serije
• Year – godina izdavanja
• Score – samo u train.csv, numerička vrednost koja predstavlja ocenu filma (npr: rejting kritičara)

Tvoj cilj je da predvidiš Score za svaki naslov iz test.csv.

📝 Zadatak (100 poena)

Konstruiši model mašinskog učenja sposoban da predvidi numeričku vrednost Score za svaki naslov iz test.csv, koristeći dostupne kolone (Title, Type, Description, Year).

🧮 Evaluacija

• Glavna metrika je MAE (Mean Absolute Error):

• MAE ≤ 0.65 → 100 poena
• MAE ≥ 2.0 → 0 poena
• Za intermedijarne vrednosti, broj poena se računa proporcionalno.

📄 Format fajla za predaju

Fajl submission.csv treba da sadrži jedan red za svaki naslov iz test skupa:

1SampleID, Score

gde je:

• SampleID - identifikator filma iz test skupa
• Score - predviđena numerička vrednost za ocenu