Задатак #49
Аутор:Daniel Plăcintă
Тежина
Твој најбољи резултат
Н/Д
Izuzetno važan korak u ličnom razvoju svakog učenika je prijem na prestižnu, elitnu gimnaziju.
Razvijte model koji predviđa da li će, na osnovu više rezultata, kandidat biti primljen na elitnu gimnaziju (status_admitere = 1) ili odbačen (status_admitere = 0).
Treniraćete model koristeći skup podataka za treniranje train_data.csv a zatim ćete generisati predikcije koristeći skup podataka test_data.csv.
Skup podataka za treniranje (train.csv) sadrži sledeće kolone:
Skup podataka za predikciju (test.csv):
id, gen, judet, NT, MEV, MATE, MGIM) kao skup za treniranje, bez kolone status_admitere.Fajl za predaju output.csv mora da sadrži tačno tri kolone: subtaskID, datapointID, answer.
| subtaskID | datapointID | answer | Opis |
|---|---|---|---|
| 1 | 101 | 1.25 | dif_NT-MEV: razlika između ocene na prijemnom testu i ocene na nacionalnom ocenjivanju, sa 2 decimale |
| 2 | 101 | 5 | loc-MEV: pozicija na rang listi prema oceni MEV, ceo broj |
| 3 | 101 | 1 | status_admitere: predikcija modela, 1 = primljen, 0 = odbačen |
Važno: Svaki red u CSV predstavlja odgovor za jedan subtask i jedan datapoint. Za svaki
datapointIDmora postojati po jedan red za svaki subtask.
Predaja fajla sample_output.csv generiše 5 poena.