Учитавање...
Тежина
Твој најбољи резултат
Н/Д
Federalna uprava za vazduhoplovstvo želi da razvije sistem koji može da predvidi kašnjenje leta (u minutima) pri dolasku, na osnovu istorijskih informacija o avio-kompanijama, aerodromima i operativnim uslovima.
Za ovu svrhu, pružen vam je skup podataka agregiran na nivou:
(godina, mesec, avio-kompanija, aerodrom).
| Ime | Opis |
|---|---|
sample_id | Jedinstveni ID uzorka (npr: 0194048) |
year | Godina izveštavanja |
month | Mesec izveštavanja |
carrier | Kod avio-kompanije |
carrier_name | Puno ime avio-kompanije |
airport | Kod aerodroma (IATA) |
airport_name | Ime aerodroma |
arr_flights | Ukupan broj letova koji su stigli |
arr_del15 | Broj dolazaka sa kašnjenjem >15 minuta |
carrier_ct | Kašnjenja pripisana operateru |
weather_ct | Kašnjenja uzrokovana vremenskim uslovima |
nas_ct | Kašnjenja uzrokovana nacionalnim sistemom (NAS) |
security_ct | Bezbednosna kašnjenja |
late_aircraft_ct | Kašnjenja uzrokovana avionima koji su stigli kasno |
arr_cancelled | Otkazani letovi |
arr_diverted | Preusmereni letovi |
delay | Ciljna varijabla — ukupno kašnjenje pri dolasku (minuti, dostupno samo u train.csv) |
Napomena: U fajlu
test.csv, kolonadelayje odsutna i treba je predvideti.
Obučite model koji predviđa delay (u minutima) koristeći gore navedene karakteristike.
Konačni rezultat će biti prosleđen u vidu fajla submission.csv.
Fajl treba da bude:
sample_id,delay0194048,1320194049,00194050,215gde:
sample_id treba da se poklapa sa vrednostima iz test.csvdelay predstavlja ceo broj, predikciju modelaEvaluacija se vrši koristeći MAE (Mean Absolute Error):
Uspeh i srećan let! ✨