Detektuj Deda Mraza!

🎅 Otkrijte Deda Mraza!

U predvečerje Božića, Deda Mrazova radionica je gužvanja nego ikad. Vilenjaci pripremaju poklone, sobovi poliraju svoja zvonca, a Deda Mraz... pojavljuje se na hiljade fotografija poslanih iz celog sveta.

Problem je što nisu sve ove slike zaista prikazuju pravog Deda Mraza. Neke su kostimi, druge su figurice, reklame ili ljudi u kostimima. Da ne bi dostavio pogrešne poklone, Deda Mraz treba vašu pomoć!

Vaš zadatak je da napravite model za binarnu klasifikaciju slika koji će odlučiti da li se na slici pojavljuje Deda Mraz ili ne.

🎄 Skup podataka

Skup podataka predstavlja arhivu koja sadrži slike organizovane u dva direktorijuma zajedno sa CSV fajlovima train.csv i test.csv.

Postoje dve klase:

• Santa – slika sadrži Deda Mraza (label = 1)
• Not Santa – slika NE sadrži Deda Mraza (label = 0)

📁 Struktura skupa podataka

1dataset/2├── train/3│ ├── img_000001.jpg4│ ├── img_000002.jpg5│ └── ...6├── test/7│ ├── img_001234.jpg8│ ├── img_001235.jpg9│ └── ...10├── train.csv11└── test.csv

📄 Struktura CSV fajlova

train.csv

Sadrži slike korišćene za treniranje modela.

Kolone:

• image_path – relativna putanja do slike (npr: train/img_000123.jpg)
• label –
  • 1 → Deda Mraz
  • 0 → Nije Deda Mraz

test.csv

Sadrži slike za koje treba napraviti predikcije.

Kolone:

• image_path – relativna putanja do slike

⚠️ Fajl NE sadrži kolonu label. Ovu kolonu treba da predvidi vaš model.

🎯 Cilj problema

Za svaku sliku iz test skupa, vaš model treba da odluči:

• 1 → slika sadrži Deda Mraza
• 0 → slika ne sadrži Deda Mraza

Rezultati će biti poređeni sa stvarnim etiketama koje organizatori čuvaju u tajnosti.

⚙️ Kriterijumi evaluacije

Performanse rešenja će biti evaluirane koristeći F1-score, metriku evaluacije koja kombinuje preciznost i odziv, pogodnu za probleme binarne klasifikacije.

Formula:

📨 Format fajla za predaju

Treba da pošaljete CSV fajl sa tačno dve kolone, u sledećem formatu:

🔹 Primer predaje

1image_path,label2test/img_001234.jpg,13test/img_001235.jpg,04test/img_001236.jpg,1

📝 Distribucija bodova

• F1-score ≥ 0.95 → maksimalan broj bodova 🎁
• F1-score < 0.70 → 0 bodova
• Za intermedijarne vrednosti, bodovi se skaliraju proporcionalno

❄️ Napomene

• Imena fajlova ne sadrže informacije o klasi
• Redosled slika je nasumičan
• Bilo koja metoda mašinskog učenja je dozvoljena
• Cilj je da naučite model da prepozna vizuelne obrasce

🎅 Deda Mraz se oslanja na vas!
Pomozite mu da identifikuje ispravne slike i dostavi poklone na vreme!