Identifikacija pola pingvina

Опис задатка

Opis

Na raspolaganju imaš skup podataka o pingvinima. Svaki red predstavlja jedan primerak i sadrži fizičke karakteristike, ali u datom skupu podataka nemamo informacije o njihovom polu.

Dostupne kolone su:

id: jedinstveni identifikator primerka
culmen_length_mm: dužina kljuna u milimetrima
culmen_depth_mm: dubina kljuna u milimetrima
flipper_length_mm: dužina peraja u milimetrima
body_mass_g: telesna masa u gramima

Primer podataka:

id	culmen_length_mm	culmen_depth_mm	flipper_length_mm	body_mass_g
1	40.5	18.9	180.0	3950.0
2	49.4	15.8	216.0	4925.0
3	36.2	16.1	187.0	3550.0

Zahtev

Na osnovu fizičkih karakteristika, identifikuj pol pingvina (MALE ili FEMALE) i generiši fajl submission.csv sa sledećom strukturom:

Python
1id,sex21,MALE32,FEMALE43,FEMALE5...

Evaluacija

Metrika koja se koristi za evaluaciju modela je tačnost:

1accuracy = (broj_tačnih_predikcija / ukupan_broj_predikcija)

Kriterijum ocenjivanja

accuracy ≥ 90% → 100 poena
accuracy < 50% → 0 poena
inače → proporcionalni broj poena između 0 i 100

Фајлови

Преузми фајлове задатка

Предај решење

Отпремите датотеку са резултатима ручно. Можете да приложите и изворни код.Највише 100 MB укупно

Фајл за предају

Кликни за отпремање или превуци и пусти

CSV, ZIP, итд. (МАКС. 100MB)

Фајл изворног кода (опционо)

Кликни за отпремање или превуци и пусти

Архива, notebook или код фајл

Пријавите се да бисте отпремили предају.

ИЛИ

Радите и предајте из Google Colab-а

Отворите радну свеску припремљену за овај задатак. Прва ћелија повезује задатак и преузима доступне податке; када завршите, пошаљите датотеке на евалуацију директно из радне свеске.

Предаје из Colab-а користе исти систем за евалуацију и иста ограничења. Резултат пратите у одељку Моје предаје.

MLCompete може да приступи само радној свесци коју направи у вашем Google Drive-у, не и другим датотекама.

Не отвара се? Употребите привремени код

Направите код овде, отворите јавну радну свеску и унесите га када га прва ћелија затражи.

Прво се пријавите на MLCompete да бисте направили код радног простора.

Отвори јавну радну свеску у Colab-у

Налепите код радног простора само када га радна свеска затражи. Никада га не делите са другима.