Тежина
Твој најбољи резултат
Н/Д
Na raspolaganju imaš skup podataka čiji zapisi sadrže geografske pozicije vozila javnog prevoza iz nekoliko gradova u Evropi, tokom približno 3 dana. Zapisi obuhvataju sledeća polja:
id = jedinstveni identifikator vozila na koje se odnosi zapistimestamp = trenutak (u GMT vremenskoj zoni) kada je zapis dobijenvehicle_type = tip vozila, u obliku celog brojalatitude, longitude = GPS koordinate vozila u trenutku datom timestamp-omFajl dataset.csv: sadrži skup podataka sa poljima spomenutim iznad
Odredi broj različitih vozila i broj tipova vozila prisutnih u skupu podataka.
Izvrši grupisanje po gradovima vozila čije se informacije nalaze u skupu podataka.
Znajući da se sva vozila čiji tip ima vrednost 10 nalaze u istom gradu i povlače u 3 dostupna depoa tokom noći, odredi približne koordinate depoa.
Za subtask 1: 10 poena za ispravno određivanje obe vrednosti.
Za subtask 2: 30 poena za ispravno dodeljivanje gradova. Parcijalni poeni će se ponderisati Adjusted Rand Index metrikom.
Za subtask 3: Za svaki depo, uzima se u obzir najmanje precizna koordinata određena u odnosu na očekivanu vrednost i dodeljuje se po 20 poena ako je preciznost ≤ 0.003 stepena i 0 poena ako je preciznost ≥ 0.005 stepeni, između ovih vrednosti poeni se ponderišu linearno.
Izlazni fajl je u CSV formatu, sa sledećim zaglavljem:
subtaskID,Value1,Value2Za subtask 1, jedan red, kako sledi:
1, <broj različitih vozila>,<broj tipova vozila>Za subtask 2, po jedan red za svako različito vozilo, kako sledi:
2,<id>,<identifikator grada>Svaki grad će se jedinstveno identifikovati po jednim celim brojem.
Za subtask 3, po jedan red za svaki određeni depo, kako sledi:
3,<latitude>,<longitude>Koordinate će biti realni brojevi, sa najmanje 3 decimale posle zareza, poređane od juga ka severu (od manje ka većoj geografskoj širini).