Skip to main content
Задачі
Змагання
Статті
Рейтинг
Навчальний план
Тема
Curs 9 - Arbori de decizie - MLCompete
Навчальний план
Curs 9 - Arbori de decizie
Кроки, які слід виконати для підготовки до змагань з машинного навчання
Навчальний план
Plan de învățare
Programa Olimpiada Națională de Inteligență Artificială
Editoriale pentru probleme
Editorial Expoziția Națională de Iepuri
Editorial Magia cuvintelor
Edtorial Vânătorul de glitch-uri
Materiale Lot - Computer Vision
Materiale Lot - Natural Language Processing & Audio
Materiale Lot Restrâns
Engineering NLP Pipelines and Constrained LLM Architectures
Policy and value iteration
Practical Exercises
Practical Exercises - IOAI Survival Kit
Q-Learning
Suport curs - UPB
Curs 1 - Introducere
Curs 2 - Căutare informată
Curs 3 - Căutare locală și online
Curs 4 - Probleme de satisfacere a constrângerilor
Curs 5 - Căutare în jocuri
Curs 6 - Introducere în probabilități și rețele bayesiene
Curs 7 - Inferență în Rețele Bayesiene
Curs 8 - Introducere în Învățare Automată
Curs 9 - Arbori de decizie
Cursul 10 - Regresie liniară
Cursul 11 - Regresie Logistică
Cursul 12 - Introducere în Rețele Neurale
Cursul 13 - Rețele Neurale Convoluționale
Cursul 14 - Introducere în Agenți Inteligenți
Cursul 15 - Agenți în medii MDP
Cursul 16 - Introducere în NLP
Cursul 17 - Modele largi de limbaj
Cursul 18 - Transformers
Tutoriale
00 Pandas - A Quick Introduction
01 Naive Bayes
03 Support Vector Machines
04 Random Forests
05 Principal Component Analysis
06 K-Means
07 Gaussian Mixtures
08 Kernel Density Estimation
Tutorial - Clustering avansat
Tutorial NLP 1 - Clasificarea textelor
Tutorial NLP 2 - Clasificarea textelor
Suport de curs - Inteligență Artificială (UPB)
Descarcă PDF
