Engineering NLP Pipelines and Constrained LLM Architectur...

Skip to main content

Problems Competitions Articles Leaderboard

01Terms and Conditions 02Privacy Policy 03Contact

© 2026 MLCompete. All rights reserved.

Learning Roadmap

Engineering NLP Pipelines and Constrained LLM Architectures

The steps you should follow to prepare for machine learning competitions

Learning Roadmap

Plan de învățare
- Programa Olimpiada Națională de Inteligență Artificială
Editoriale pentru probleme
Materiale Lot - Computer Vision
Materiale Lot - Natural Language Processing & Audio
Materiale Lot Restrâns
Suport curs - UPB
- Curs 1 - Introducere
- Curs 2 - Căutare informată
- Curs 3 - Căutare locală și online
- Curs 4 - Probleme de satisfacere a constrângerilor
- Curs 5 - Căutare în jocuri
- Curs 6 - Introducere în probabilități și rețele bayesiene
- Curs 7 - Inferență în Rețele Bayesiene
- Curs 8 - Introducere în Învățare Automată
- Curs 9 - Arbori de decizie
- Cursul 10 - Regresie liniară
- Cursul 11 - Regresie Logistică
- Cursul 12 - Introducere în Rețele Neurale
- Cursul 13 - Rețele Neurale Convoluționale
- Cursul 14 - Introducere în Agenți Inteligenți
- Cursul 15 - Agenți în medii MDP
- Cursul 16 - Introducere în NLP
- Cursul 17 - Modele largi de limbaj
- Cursul 18 - Transformers
Tutoriale
- 00 Pandas - A Quick Introduction
- 01 Naive Bayes
- 03 Support Vector Machines
- 04 Random Forests
- 05 Principal Component Analysis
- 06 K-Means
- 07 Gaussian Mixtures
- 08 Kernel Density Estimation
- Tutorial - Clustering avansat
- Tutorial NLP 1 - Clasificarea textelor
- Tutorial NLP 2 - Clasificarea textelor

Learning Roadmap

Plan de învățare
- Programa Olimpiada Națională de Inteligență Artificială
Editoriale pentru probleme
Materiale Lot - Computer Vision
Materiale Lot - Natural Language Processing & Audio
Materiale Lot Restrâns
Suport curs - UPB
Tutoriale