06 K-Means - MLCompete
Skip to main content
Feladatok
Versenyek
Cikkek
Ranglista
Tanulási útvonal
Téma
Tanulási útvonal
06 K-Means
A gépi tanulási versenyekre való felkészülés lépései
Tanulási útvonal
Plan de învățare
Programa Olimpiada Națională de Inteligență Artificială
Editoriale pentru probleme
Editorial Expoziția Națională de Iepuri
Editorial Magia cuvintelor
Edtorial Vânătorul de glitch-uri
Materiale Lot - Computer Vision
Materiale Lot - Natural Language Processing & Audio
Materiale Lot Restrâns
Engineering NLP Pipelines and Constrained LLM Architectures
Policy and value iteration
Practical Exercises
Practical Exercises - IOAI Survival Kit
Q-Learning
Suport curs - UPB
Curs 1 - Introducere
Curs 2 - Căutare informată
Curs 3 - Căutare locală și online
Curs 4 - Probleme de satisfacere a constrângerilor
Curs 5 - Căutare în jocuri
Curs 6 - Introducere în probabilități și rețele bayesiene
Curs 7 - Inferență în Rețele Bayesiene
Curs 8 - Introducere în Învățare Automată
Curs 9 - Arbori de decizie
Cursul 10 - Regresie liniară
Cursul 11 - Regresie Logistică
Cursul 12 - Introducere în Rețele Neurale
Cursul 13 - Rețele Neurale Convoluționale
Cursul 14 - Introducere în Agenți Inteligenți
Cursul 15 - Agenți în medii MDP
Cursul 16 - Introducere în NLP
Cursul 17 - Modele largi de limbaj
Cursul 18 - Transformers
Tutoriale
00 Pandas - A Quick Introduction
01 Naive Bayes
03 Support Vector Machines
04 Random Forests
05 Principal Component Analysis
06 K-Means
07 Gaussian Mixtures
08 Kernel Density Estimation
Tutorial - Clustering avansat
Tutorial NLP 1 - Clasificarea textelor
Tutorial NLP 2 - Clasificarea textelor
Autor: Dan Novischi
Descarcă PDF
