Skip to main content
ProblemeCompetițiiArticoleClasament
01Termeni și condiții02Politica de confidențialitate03Contact

© 2026 MLCompete. Toate drepturile rezervate.

    Platforma ta de machine learning

    MLCompete

    Învață prin practică: antrenează modele, rezolvă provocări reale și urcă în clasament.

    Explorează problemeleExplorează planul de învățare
    Probleme disponibile
    110
    Competiții
    16
    Problemă #320
    Dificil

    Fleet Recovery

    Coordonează doi roboți cu o politică comună, sub blocări de actuatoare, baterii limitate și hărți ascunse.

    Autor

    Echipa științifică ONIA

    1. 01

      Plan de învățare

      Urmează un parcurs clar pentru a te pregăti pentru competițiile de învățare automată.

    2. 02

      Ultimele probleme adăugate

      Explorează cele mai recente provocări de învățare automată

    3. 03

      Competiții

      Explorează competițiile active și încheiate.

    Vezi toate competițiile

    Competiții în prim-plan

    Descoperă rundele importante și urmărește calendarul competițional.

    Problemă

    Ultimele probleme adăugate

    Explorează cele mai recente provocări de învățare automată

    Nou din comunitate

    Învață din modul în care gândesc ceilalți

    Un spațiu nou pentru explicații riguroase, tehnici reutilizabile și editoriale care fac problemele dificile mai ușor de abordat.

    Construit de comunitate

    Ai ceva util de explicat? Dă mai departe.

    Publică un articol sau editorial ori transformă o idee bună de machine learning într-o provocare completă pentru ceilalți participanți.

    Articolele și propunerile de probleme sunt publicate numai după verificare.

    Plan structurat de învățare

    Plan de învățare

    Am adăugat un plan complet de învățare cu resurse, tutoriale și ghiduri pentru a te pregăti pentru competițiile de machine learning.

    01

    Plan structurat de învățare

    Urmează pași clari și progresivi pentru a stăpâni conceptele de ML.

    02

    Resurse atent selectate

    Accesează materiale de calitate pentru fiecare nivel de experiență.

    03

    Competiții

    Descoperă rundele importante și urmărește calendarul competițional.

    Vezi toate competițiile
    01
    Încheiată26 iul. 2026

    IOAI 2026 — Simulare Individual Contest 1

    Trei probleme originale, șase ore și evaluare publică/ascunsă, construite după programa și Home Tasks IOAI 2026.

    02
    Încheiată22 iul. 2026 · 31 iul. 2026

    IOAI 2026 — Arena Avansată de Antrenament

    Trei probleme dificile, scor complet imediat și obiective clare de progres înainte de IOAI 2026.

    03
    Încheiată17 iul. 2026 · 3 aug. 2026

    IOAI 2026 - Home Task

    Competiție inspirată din **IOAI 2026 – Home Tasks**, adaptată pentru platformă. Participanții rezolvă probleme de inteligență artificială și învățare automată în format offline, pe baza unor seturi de date și reguli specifice fiecărei probe.

    Vezi toate problemele
    01 / 04Dificil

    Labirintul Oracolului Zgomotos

    Construiește un DAG adaptiv care identifică semnale cu răspunsuri ternare zgomotoase și cost minim, inclusiv sub schimbări de receptor.

    Autor: Echipa științifică ONIA
    02
    Dificil

    Ecouri în schimbare

    Autor: Echipa științifică ONIA

    03
    Dificil

    Transmițătoare silențioase

    Autor: Echipa științifică ONIA

    04
    Dificil

    Curierul Rezilient

    Autor: Echipa științifică ONIA

    Explorează toate articolele
    01·Editorial de problemă·#79

    Parkinson Risk and Symptom Analysis and Classification

    Problema Parkinson Risk and Symptom Analysis and Classification face parte din concursul Simulare Etapa Locală ONIA 2026.

    Scris de: Cosminane19 iulie 2026
    Citește articolul
    02Editorial de problemăA Geometric Approach to Model Steering
    Scrie un articol sau editorial
    Propune o problemă
    Explorează planul de învățare