MLCompete - Machine Learning Competition Platform
Skip to main content
AI Week
Probleme
Competitii
Instituții
Județe
Clasament
Realizări
Plan de Învățare
Toggle theme
Autentificare
AI Week
Toggle theme
Autentificare
Deschide meniul
Page content loaded
Probleme
Explorează și rezolvă provocări de învățare automată.
63 probleme
Fairplay
Mediu
Trebuie să prezicem dacă meciurile din fotbal vor deveni haotice sau nu, pe baza statisticilor și stilurilor de joc ale echipelor. Pentru asta, se calculează metrici precum agresivitatea echipelor și se construiește un model de clasificare evaluat prin F1 macro.
Autor:
Ilie-Goga Radu
Maximul tău:
N/A
Vizualizează problema
BAC sub lupă
Mediu
Problema urmărește analiza statistică a rezultatelor la examenul de Bacalaureat pe mai mulți ani, incluzând explorarea datelor, predicția performanței și identificarea rezultatelor atipice.
Autor:
Mihai Nan
Maximul tău:
N/A
Vizualizează problema
Petronel biciclistul
Ușor
Determinați viteza medie lunară de deplasare și etichetați curse de ciclism.
Autor:
Petru Dimitriu
Maximul tău:
N/A
Vizualizează problema
Terenurile lui Arbin
Mediu
Arbin a moștenit o multitudine de terenuri de la bunicul său și își dorește să se organizeze eficient pentru a obține o recoltă cât mai bogată în acest an. Pentru a reuși acest lucru, trebuie să-l ajutați, utilizând noțiunile de Inteligență Artificială pe care le dețineți.
Autor:
Bușoi Alexandru David
Maximul tău:
N/A
Vizualizează problema
Evaluarea și predicția performanței educaționale
Ușor
Problema constă în analizarea datelor educaționale pentru a evalua și prezice performanța relativă a școlilor în raport cu instituții similare din punct de vedere socio-economic. Scopul este construirea unui model de clasificare care să estimeze corect ratingul de performanță relativă pe baza indicatorilor academici și demografici.
Autor:
Teodor Havriliuc
Maximul tău:
N/A
Vizualizează problema
Picturi celebre
Ușor
Fiecare tablou este caracterizat prin atribute obiective precum dimensiunea pânzei, tipul pensulei, complexitatea vizuală și densitatea culorilor. Scopul acestei probleme este să analizați aceste caracteristici pentru a identifica tipare stilistice și a estima prețul tablourilor.
Autor:
Mihai Nan
Maximul tău:
N/A
Vizualizează problema
Analiza și clasificarea riscurilor și simptomelor Parkinson
Ușor
Scopul este de a analiza date clinice și informații despre stilul de viață al pacienților pentru a calcula scoruri de risc relevante și a prezice prezența bolii Parkinson folosind tehnici de machine learning.
Autor:
Mihai Nan
Maximul tău:
N/A
Vizualizează problema
Transport în comun 1
Ușor
Grupează datele despre vehicule în orașe și detectează amplasarea depourilor.
Autor:
Petru Dimitriu
Maximul tău:
N/A
Vizualizează problema
Clasificarea stărilor echipamentelor
Ușor
Ai la dispoziție măsurători de la patru senzori industriali, iar scopul este să atribui fiecărui eșantion un label (0, 1, 2 sau 3) care să reflecte starea echipamentului.
Autor:
Mihai Nan
Maximul tău:
N/A
Vizualizează problema
Pagina
1
din
7
Anterior
Înainte