Fleet Recovery
Coordonează doi roboți cu o politică comună, sub blocări de actuatoare, baterii limitate și hărți ascunse.
Probleme disponibile
Explorează și rezolvă provocări de învățare automată.
110 probleme
Coordonează doi roboți cu o politică comună, sub blocări de actuatoare, baterii limitate și hărți ascunse.
Construiește un DAG adaptiv care identifică semnale cu răspunsuri ternare zgomotoase și cost minim, inclusiv sub schimbări de receptor.
Clasifică evenimente audio cunoscute și necunoscute, localizează frontierele și rezistă schimbărilor de domeniu.
Proiectează un graf adaptiv de întrebări care identifică robust un transmițător în cel mult 15 apeluri.
Antrenează o politică de livrare care se recuperează după blocări și generalizează pe hărți ascunse.
Detectează evenimente sonore suprapuse în timp, adaptând clase noi fără să le uiți pe cele vechi.
Identificați animalele ascunse în cel mult 15 apeluri, alegând adaptiv întrebări cu răspuns yes/no și încercări de ghicire.
Construiți o politică adaptivă de question YES/NO care identifică fiecare animal dintr-un catalog de 250 de candidați folosind cel mult 15 apeluri.
Antrenați un model de clonare comportamentală care livrează colete pe hărți 8 × 8 necunoscute.