Mesaje Ascunse - Dificultate: MEDIUM

Înapoi la From Algorithms To Neurons AI Competition group B

Competiție încheiată

Problemă de arhivă

Competiție: From Algorithms To Neurons AI Competition group B

Descrierea problemei

Descriere

Se dă o arhivă cu multe fragmente scurte muzicale. Ascultându-le, observi că sunt extrase din melodii foarte cool, dar prezintă mici distorsiuni.

La o inspecție mai minuțioasă, se poate observa că fișierele audio conțin mesaje ascunse!

Misiunea voastră este să recuperați aceste mesaje. Din fericire, autorii acestei probleme au fost milostivi și vă oferă un set modest de date de antrenare.

Date de intrare

Fiecare clip audio este dat sub forma unui fișier WAV și conține exact două secunde de semnal mono, eșantionat la 22050 Hz, stocat ca PCM fără semn pe 8 biți.

Fișierele train.csv și test.csv conțin coloana SubtaskID, care indică subtask-ul fiecărui exemplu:

pentru SubtaskID = 1 (25 pct), mesajul ascuns este compus dintr-o singură literă;
pentru SubtaskID = 2 (75 pct), mesajul ascuns este un cuvânt.

Fișierul word_list.csv conține mulțimea răspunsurilor valide pentru subtask-ul 2.

Date de ieșire

Trimiteți un singur fișier CSV care conține exact:

DatapointID	SubtaskID	answer
id-ul rândului din setul de test	`1` sau `2`	mesajul extras

Pentru un exemplu exact, vedeți sample_submission.csv.

Evaluare

Fie P șirul prezis și Y șirul corect.

Subtask 1

(1)

S_1 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(\operatorname{accuracy}(Y, P)\right)

Subtask 2

(2)

q_{\mathrm{lev}} = \max\left(0, 1 - \frac{\operatorname{levenshtein}(P, Y)}{\max\left(|P|, |Y|, 1\right)}\right)

Distanța Levenshtein calculează numărul minim de operații necesare pentru a transforma un șir în celălalt, folosind inserări, ștergeri și înlocuiri de caractere. De exemplu, distanța dintre CASA și MASA este 1, deoarece este suficientă înlocuirea literei C cu M.

(3)

q_{\mathrm{exact}} = \begin{cases} 1, & \text{dacă } P = Y, \cr 0, & \text{altfel.} \end{cases}

(4)

S_2 = 100 \cdot \operatorname{mean}\left(0.5q_{\mathrm{lev}} + 0.5q_{\mathrm{exact}}\right)

Total

S1 și S2 sunt scalate astfel încât o metrică >= 0.97 să obțină punctajul maxim.
Scorul final este:

(5)

\operatorname{Scor} = 0.25\min\left(100, \frac{100}{97}S_1\right) + 0.75\min\left(100, \frac{100}{97}S_2\right)

Scorul public (vizibil în timpul concursului) se calculează folosind câte 30% dintre exemplele fiecărui subtask.

Good luck!

Fișiere

Descarcă fișierele problemei

Trimite soluția

Încarcă manual fișierul de rezultat. Poți atașa și codul sursă.Maximum 100 MB în total

Fișier trimitere

Apasă pentru a încărca sau trage și plasează

CSV, ZIP, etc. (MAX. 100MB)

Fișier cod sursă (opțional)

Apasă pentru a încărca sau trage și plasează

Arhivă, notebook sau fișier de cod

Autentifică-te pentru a încărca o trimitere.

Lucrează și trimite din Google Colab

Deschide notebookul pregătit pentru această problemă. Prima celulă descarcă datele, iar când ai terminat poți trimite soluția la evaluare direct din notebook.

Trimiterile din Colab folosesc același evaluator și aceleași limite. Rezultatul apare în „Trimiterile mele”.

MLCompete poate accesa doar notebookul pe care îl creează în Drive, nu și celelalte fișiere.

Nu se deschide? Folosește un cod temporar

Generează codul aici, deschide notebookul public și introdu-l când îl cere prima celulă.

Autentifică-te mai întâi pe MLCompete pentru a genera un cod temporar.

Deschide notebook-ul public în Colab

Lipește codul doar atunci când îl cere notebook-ul. Nu îl distribui nimănui.