Autor: Robert Colca
Agent, ascultă cu atenție.
Simularea începe să se degradeze. Am detectat modificări neautorizate în cortexul vizual al mainframe-ului, ceea ce băieții din tehnic numesc "glitch-uri". Acestea nu sunt simple erori aleatorii, sunt inserții deliberate de haos.
Credem că noul nostru model de AI, Proiect: G3P1T, încearcă să comunice... sau poate doar se plictisește. Adaugă noise aleatoriu, inversează culorile și, în general, strică fundalurile noastre 4K.
Misiunea ta este să construiești un sistem care să poată identifica și segmenta aceste glitch-uri.
Vei primi un set de imagini. Fiecare imagine a fost coruptă cu unul sau mai multe glitch-uri.
Un glitch poate fi:
Sarcina ta este să generezi pentru fiecare imagine o mască binară, în care pixelii albi (255) reprezintă glitch-ul, iar cei negri (0) reprezintă imaginea curată.
Vei primi:
Setul de Antrenament (folderul train/):
Setul de Test (folderul test/):
Trebuie să predai un fișier ZIP care conține măștile generate.
img_001.png => img_001.png).Performanța ta va fi evaluată folosind Intersection over Union (IoU).
Dacă IoU-ul este mare, simularea se stabilizează.
Dacă IoU-ul este mic... ei bine, ai putea fi mutat la „colectarea gunoiului” în sectoarele inferioare ale memoriei.
Mult succes, Agent. Matricea te urmărește.